Mô tả công việc

Thẩm định & kiểm định mô hình rủi ro tín dụng

• Thực hiện kiểm định các mô hình rủi ro tín dụng (PD, LGD, EAD, Prepayment) với vai trò bên thẩm định độc lập, bao gồm:
• Đánh giá định tính: thiết kế mô hình, phương pháp luận, mức độ phù hợp của mô hình với hoạt động kinh doanh thực tế của Ngân hàng.
• Đánh giá định lượng: độ ổn định, khả năng phân biệt, độ chính xác của mô hình.
• Đánh giá mức độ tuân thủ của mô hình theo các chuẩn mực quốc tế như Basel II (FIRB, AIRB), IFRS 9.
• Kiểm định các mô hình phục vụ kinh doanh (Application Model, Profit Model, Attrition Model…) trong toàn bộ vòng đời mô hình: trước triển khai, giám sát định kỳ và hậu kiểm.
• Xác định nguyên nhân, các yếu tố tác động tiêu cực đến mô hình (nếu có) và đề xuất khuyến nghị phù hợp để xử lý, cải thiện.

Nghiên cứu & phát triển

• Phát triển các mô hình mới để so sánh, đối soát và thách thức các mô hình hiện tại.
• Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật hiện đại trong phát triển mô hình (Machine Learning, AI…) vào lĩnh vực ngân hàng.
• Xây dựng và chuẩn hóa tài liệu phương pháp luận phát triển mô hình.
• Thiết kế Datamart, quy trình và công cụ phục vụ phát triển và kiểm định mô hình.
• Nghiên cứu mở rộng phạm vi kiểm định mô hình sang các mảng khác như Rủi ro Thị trường, Rủi ro Thanh khoản…

Yêu cầu công việc

Trình độ chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên.
• Nền tảng vững về Toán học, Tài chính định lượng, Ngân hàng.
• Có kiến thức về Data Science, Data Analysis là lợi thế.
• Có khả năng nghiên cứu và áp dụng các phương pháp phát triển mô hình mới.
• Tốt nghiệp Đại học hoặc Thạc sĩ tại các quốc gia phát triển là lợi thế.
• Có giải thưởng quốc gia hoặc quốc tế trong lĩnh vực khoa học tự nhiên, phát triển mô hình, khai phá dữ liệu là lợi thế.
• Có các chứng chỉ quốc tế uy tín về tài chính và phân tích dữ liệu như FRM, CFA, CPA… là lợi thế.

Kinh nghiệm

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
• Ngân hàng – tài chính
• Quản trị rủi ro
• Phát triển mô hình rủi ro tín dụng
• Phân tích danh mục tín dụng
• Khoa học dữ liệu (Data Science)

Năng lực

• Tư duy logic tốt.
• Tinh thần tự học, kỹ năng nghiên cứu tốt.
• Khả năng tổng hợp và phân tích vấn đề.
• Có khả năng giao tiếp và làm việc bằng tiếng Anh.
• Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm.
• Tinh thần trách nhiệm cao.
• Cẩn thận, tỉ mỉ trong công việc.

Kỹ năng

• Thành thạo Microsoft Office, đặc biệt:
• Trình bày (PowerPoint)
• Soạn thảo tài liệu chuyên nghiệp (Word).
• Ưu tiên ứng viên có khả năng sử dụng các công cụ lập trình và thống kê như VBA, SQL, SAS, Python, R hoặc các phần mềm thống kê khác.
• Kỹ năng giao tiếp tốt.

Quyền lợi

• Được đào tạo bài bản, chuyên sâu bởi các chuyên gia phát triển mô hình.
• Cơ hội làm việc với hệ thống dữ liệu ngân hàng chuẩn hóa, có cấu trúc, phong phú và toàn diện.
• Thu nhập cạnh tranh, lương tháng 13 và thưởng theo KPI.
• Vay ưu đãi với lãi suất đặc biệt dành cho CBNV.
• Bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động và bảo hiểm VPBank Care cho toàn bộ nhân viên (bao gồm người thân theo chính sách).
• Từ 14 ngày phép/năm trở lên, tùy theo cấp bậc chức danh.