Mô tả công việc:

·  Thiết kế và duy trì kiến trúc Kho dữ liệu (Data Warehouse) sử dụng Amazon Redshift.

·  Phát triển các quy trình ETL để thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều hệ thống.

·  Quản lý lưu trữ dữ liệu và tích hợp data lake bằng Amazon S3.

·  Xây dựng quy trình thu nhận dữ liệu (data ingestion) sử dụng Apache NiFi.

·  Tối ưu hóa câu lệnh SQL và hiệu suất cơ sở dữ liệu cho các tập dữ liệu lớn.

·  Đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và sự ổn định của nền tảng DWH.

·  Phối hợp với các đội phân tích, rủi ro và nghiệp vụ để hỗ trợ báo cáo và phân tích dữ liệu.

·  Hỗ trợ tự động hóa và phát triển các công cụ nội bộ sử dụng AI bot / giải pháp tự động hóa thông minh.

Yêu cầu:

·  Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan. Ưu tiên ứng viên đã có: Kinh nghiệm với kiến trúc dữ liệu trên nền tảng đám mây và hệ thống big data. Kiến thức về quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và các khung tự động hóa. Kinh nghiệm xây dựng công cụ nội bộ sử dụng công nghệ AI hoặc chatbot.

·  Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phát triển và vận hành Kho dữ liệu (DWH).

·  Có kinh nghiệm làm việc với Amazon Redshift và Amazon S3.

·  Kỹ năng SQL mạnh và tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu.

·  Có kinh nghiệm với các công cụ ETL như Apache NiFi, AWS Glue hoặc Spark.

·  Sử dụng tiếng Anh thành thạo (nói và viết).

·  Kinh nghiệm đào tạo AI bot, prompt engineering hoặc tự động hóa hỗ trợ AI là một lợi thế.

·  Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp với các nhóm đa chức năng.

Quyền lợi:

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiLding...)