Các trách nhiệm chính

Chịu trách nhiệm phát triển, thực thi các giải pháp Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (ADA), tự động hóa kịch bản kiểm tra và ứng dụng AI/Machine Learning nhằm chuyển đổi phương pháp kiểm toán từ chọn mẫu truyền thống sang rà soát 100% tổng thể dữ liệu.

Vị trí này đóng vai trò cầu nối dữ liệu kỹ thuật với nghiệp vụ kiểm toán, đồng thời phải am hiểu về kiểm toán CNTT (IT Audit) để thẩm định độ tin cậy của dữ liệu đầu vào và làm chủ các yêu cầu Bảo vệ Dữ liệu (Data Protection) để đảm bảo an toàn thông tin trong suốt chu kỳ kiểm toán.

2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Thực hiện Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (ADA Execution) & Xử lý Big Data:

Lập trình các kịch bản truy vấn (SQL, Python, Alteryx) để rà soát toàn bộ tổng thể giao dịch, phát hiện các điểm bất thường (Anomalies), vi phạm chốt kiểm soát và dấu hiệu gian lận. Xây dựng các kịch bản kiểm tra dữ liệu tự động cho các mục tiêu kiểm toán tại các quy trình nghiệp vụ có độ ổn định luồng xử lý (Tài chính, Tín dụng, Thanh toán, Mua bán ngoại tệ...).

Thực hiện các cấp độ phân tích từ Mô tả (Descriptive), Chẩn đoán (Diagnostic) đến Dự báo (Predictive) trên các tập dữ liệu từ các hệ thống dữ liệu.

• Thẩm định Độ tin cậy & Chất lượng Dữ liệu:

Đánh giá tính đầy đủ (Completeness), tính chính xác (Accuracy) và tính nhất quán của Thông tin do ngân hàng tạo ra (IPE - Information Produced by the Entity) trước khi đưa vào phân tích.

Đánh giá mối liên hệ giữa chất lượng dữ liệu với hiệu lực của các Chốt kiểm soát chung CNTT (ITGCs) và Kiểm soát ứng dụng (Application Controls) trên hệ thống nguồn.

Rà soát nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage) và quy trình trích xuất ETL để xác nhận dữ liệu không bị sai lệch hoặc không bị can thiệp trái phép.

• Tuân thủ Bảo vệ Dữ liệu & An toàn Thông tin:

Đảm bảo toàn bộ hoạt động trích xuất, lưu trữ và xử lý dữ liệu kiểm toán tuân thủ nghiêm ngặt Luật An ninh mạng, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDP) và chính sách an toàn thông tin nội bộ.

Áp dụng các giải pháp kỹ thuật bảo vệ dữ liệu nhạy cảm/PII trong quá trình phân tích: Che giấu dữ liệu (Data Masking), Ẩn danh hóa (Anonymization), Mã hóa (Encryption) và Phân quyền truy cập dựa trên vai trò (RBAC).

Giám sát vết kiểm toán (Audit Trail) đối với việc truy cập và trích xuất dữ liệu, đảm bảo tuyệt đối không gây ra rủi ro rò rỉ dữ liệu.

• Tự động hóa, Giám sát Liên tục & Ứng dụng AI (Automation & AI Innovation):

Xây dựng thư viện kịch bản kiểm toán dùng chung (Reusable Analytics Library).

Thiết kế Bảng thông tin điều hành (Dashboard trên Power BI / Tableau) phục vụ trực quan hóa các chỉ số rủi ro chính (KRI) và trình bày phát hiện kiểm toán.

Nghiên cứu và triển khai các tình huống ứng dụng (Use cases) Trí tuệ nhân tạo (AI / Generative AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong trích xuất, phân tích dữ liệu bất thường.

Trình độ đào tạo

Giá trị cốt lõi

1. KHÁT VỌNG
2. CHÍNH TRỰC
3. HIỆU QUẢ
4. KỶ CƯƠNG
5. SÁNG TẠO

Các yêu cầu công việc

A. Trình độ học vấn & Bằng cấp

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, CNTT, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Thống kê, Kế toán - Kiểm toán hoặc Tài chính - Ngân hàng.

Ưu tiên sở hữu các chứng chỉ chuyên môn:

• Về Dữ liệu & AI: Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Alteryx Designer, ACDDA (ACL Certified Data Analyst).
• Về Kiểm toán & Bảo mật: CISA, CDPSE (Certified Data Privacy Solutions Engineer), CIA hoặc các chứng chỉ kiểm toán/bảo mật liên quan.

B. Kinh nghiệm & Chuyên môn

Thâm niên: Tối thiểu 03 – 05 năm kinh nghiệm thực tiễn làm việc trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu (Data Analytics), Risk Analytics, Kiểm toán Nội bộ hoặc Kiểm toán CNTT tại các Ngân hàng, Tổ chức Tài chính hoặc Công ty Kiểm toán (Big4).

Công cụ & Năng lực cốt lõi (Hard Skills):

• Thành thạo SQL nâng cao để truy vấn cơ sở dữ liệu lớn (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Data Lake).
• Thành thạo Python hoặc Alteryx / R trong xử lý, làm sạch và tự động hóa quy trình dữ liệu.
• Sử dụng thành thạo các công cụ Trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau) và Excel nâng cao (Power Query).
• Hiểu biết về IT Audit & Data Reliability: Am hiểu phương pháp đánh giá IPE, kiểm thử ITGCs và cách kiểm tra tính toàn vẹn/đầy đủ của dữ liệu hệ thống.
• Hiểu biết về Data Protection: Nắm vững các quy định pháp luật về Bảo vệ dữ liệu cá nhân (Nghị định 13/2023/NĐ-CP), Luật An ninh mạng và các kỹ thuật xử lý dữ liệu PII/nhạy cảm.

C. Kỹ năng mềm

Tư duy Hoài nghi Nghề nghiệp (Professional Skepticism): Đánh giá tính hợp lý của dữ liệu và kết quả phân tích một cách khách quan, dựa trên bằng chứng kiểm toán vững chắc.

Khả năng Chuyển hóa & Diễn giải: Biến đổi các phát hiện dữ liệu phức tạp thành ngôn ngữ rủi ro nghiệp vụ dễ hiểu cho Trưởng đoàn kiểm toán, Ban Lãnh đạo.

Kỹ năng làm việc nhóm & Độc lập: Có khả năng chủ động làm việc độc lập với ít sự giám sát, đồng thời phối hợp tốt với các kiểm toán viên nghiệp vụ và bộ phận IT/Data của Ngân hàng.

Ngoại ngữ: Tiếng Anh chuyên ngành CNTT và Dữ liệu thành thạo (đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, viết kịch bản và báo cáo).

Các quyền lợi

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)