MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Trưởng bộ phận Giải pháp AI chịu trách nhiệm dẫn dắt chiến lược và ứng dụng AI/ML nhằm tạo giá trị kinh doanh đo lường được, đồng thời đảm bảo hiệu quả, kiểm soát rủi ro và tuân thủ. 

1. Chiến lược AI/ML & Lãnh đạo:

• Xây dựng, phát triển và triển khai chiến lược, lộ trình và kế hoạch ứng dụng AI/ML phù hợp với chiến lược kinh doanh, mô hình vận hành, nguồn lực và định hướng công nghệ của Công ty.
• Phối hợp với Tập đoàn, các đối tác phân phối, bộ phận Kiến trúc Dữ liệu Doanh nghiệp và các đơn vị liên quan để xác định, đánh giá và ưu tiên các AI/ML use cases có giá trị kinh doanh cao.
• Ưu tiên các giải pháp có khả năng triển khai nhanh, tạo ra hiệu quả thực tế, đồng thời cân bằng giữa nhu cầu quick wins và định hướng phát triển dài hạn. Xây dựng kế hoạch hoạt động, mục tiêu, KPI và cơ chế theo dõi hiệu quả của Bộ phận Giải pháp AI.
• Đảm bảo chiến lược và danh mục sáng kiến AI/ML được Ban Lãnh đạo phê duyệt, triển khai theo đúng ưu tiên và các cam kết về tiến độ, chất lượng và giá trị kinh doanh.

2. Phát triển & Triển khai Giải pháp AI/ML:

• Chịu trách nhiệm toàn diện trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI/ML nhằm giải quyết các bài toán kinh doanh, nghiệp vụ và vận hành.
• Dẫn dắt quá trình đưa các giải pháp từ giai đoạn xác định bài toán, thiết kế, thử nghiệm đến triển khai và vận hành thực tế (production).
• Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Data Architecture, Technology, Product và các đơn vị nghiệp vụ để đảm bảo nền tảng dữ liệu, hạ tầng và hệ thống đáp ứng yêu cầu triển khai.
• Quản lý tiến độ, chất lượng và hiệu quả vận hành của các mô hình, sản phẩm và dịch vụ AI/ML.
• Đảm bảo các giải pháp được đưa vào khai thác thực tế đúng cam kết và tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường thông qua các chỉ số như hiệu quả vận hành, tốc độ xử lý, tỷ lệ chuyển đổi, tối ưu chi phí, trải nghiệm khách hàng hoặc các KPI đã được thống nhất.

3. AI Innovation & Business Enablement:

• Dẫn dắt các hoạt động đổi mới sáng tạo theo hướng ứng dụng thực tế, ưu tiên các giải pháp phù hợp với nhu cầu kinh doanh, dễ triển khai, vận hành và bảo trì.
• Chủ động tư vấn và đề xuất các giải pháp AI/ML cho các đơn vị CNTT, nghiệp vụ và đối tác phân phối nhằm nâng cao năng suất, tối ưu chi phí và cải thiện trải nghiệm người dùng.
• Nghiên cứu, đánh giá và lựa chọn các công nghệ, nền tảng và đối tác AI phù hợp với nhu cầu và năng lực của Công ty.
• Thúc đẩy việc ứng dụng AI trong các hành trình khách hàng, quy trình vận hành và các sản phẩm/dịch vụ của Công ty.
• Đảm bảo các sáng kiến AI đóng góp rõ ràng vào việc nâng cao hiệu quả chi phí, tốc độ, chất lượng dịch vụ, năng suất vận hành và trải nghiệm của khách hàng/đối tác, được theo dõi thông qua các KPI phù hợp như NPS, rNPS hoặc các chỉ số hiệu quả kinh doanh khác.

4. Quản trị Rủi ro, Tuân thủ & Model Governance: Xây dựng và triển khai khung quản trị AI/ML, đảm bảo các mô hình minh bạch, có khả năng giải trình, được giám sát xuyên suốt vòng đời, vận hành trong ngưỡng rủi ro cho phép và tuân thủ đầy đủ quy định nội bộ, pháp luật và yêu cầu đặc thù ngành bảo hiểm. 

5. Quản lý Đối tác & Các bên liên quan: Xây dựng và điều phối quan hệ với các đơn vị nội bộ, đối tác công nghệ và AI/ML; chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành các use case khả thi, quản lý vendor và tạo đồng thuận giữa các bên để đảm bảo giải pháp AI được triển khai đúng mục tiêu, tối ưu nguồn lực, chi phí và hiệu quả đầu tư.  

6. Quản lý Đội ngũ & Nguồn lực: Xây dựng và phát triển đội ngũ AI/ML, Data Science có năng lực cao; tối ưu cơ cấu, nhân sự và phân bổ nguồn lực theo các ưu tiên chiến lược, đồng thời thúc đẩy văn hóa đổi mới, ownership, hiệu suất và gắn kết nhân tài. 

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan. Có các chứng chỉ chuyên môn về AI/ML, Machine Learning, Data Science hoặc Cloud là một lợi thế.
• Có tối thiểu 06 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML ứng dụng, Data Science, xây dựng giải pháp công nghệ hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ, ưu tiên kinh nghiệm dẫn dắt đội ngũ AI/ML, Data Science hoặc Technology Solution.
• Có kinh nghiệm end-to-end triển khai AI/ML, từ xác định bài toán, xây dựng use case, thiết kế, tích hợp đến vận hành và đo lường hiệu quả kinh doanh.
• Có tư duy Applied AI/ML và business-driven, khả năng phối hợp với Data, Technology, đơn vị nghiệp vụ và đối tác để xây dựng roadmap, lựa chọn nền tảng và triển khai giải pháp phù hợp.
• Có hiểu biết về AI Governance, Model Risk, tuân thủ và quản lý vendor; ưu tiên kinh nghiệm trong Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm và các nền tảng AI/ML Cloud.
• Applied AI & Technology Expertise: Có nền tảng chuyên môn vững về AI/ML và khả năng đánh giá tính khả thi, lựa chọn giải pháp và công nghệ phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.
• Business Acumen: Có khả năng kết nối công nghệ với mục tiêu kinh doanh, xác định các use cases có giá trị và ưu tiên nguồn lực theo mức độ tác động.
• Leadership & People Management: Có năng lực xây dựng, phát triển và dẫn dắt đội ngũ chuyên môn trong môi trường có tốc độ thay đổi cao.
• Stakeholder & Vendor Management: Có khả năng quản lý kỳ vọng, đàm phán, tạo đồng thuận và điều phối hiệu quả các đơn vị nội bộ, đối tác phân phối và nhà cung cấp.
• Communication & Influence: Có khả năng lắng nghe, khai thác nhu cầu, trình bày vấn đề phức tạp một cách rõ ràng và thuyết phục các bên liên quan.
• Risk & Governance Mindset: Có tư duy quản trị rủi ro, hiểu và chủ động kiểm soát các vấn đề liên quan đến Model Risk, AI Governance và Compliance.
• Result & Execution Orientation: Chủ động, có tinh thần ownership cao, tập trung vào tốc độ triển khai và các kết quả có thể đo lường. Có khả năng giao tiếp, thuyết trình và trình bày vấn đề tốt bằng tiếng Việt và tiếng Anh.