Các trách nhiệm chính 1

• Phân tích yêu cầu từ tài liệu PPD, BRD để xác định phạm vi và rủi ro kiểm thử
• Thiết kế Test Plan, Test Scenarios và Test Cases đặc thù cho từng loại giải pháp: RPA Bot, GenAI pipeline, Agentic AI workflow
• Định nghĩa tiêu chí chấp nhận (Acceptance Criteria) và ngưỡng chất lượng (Quality Gate) cho từng giai đoạn
• Xây dựng và duy trì bộ Automation Test Scripts cho RPA bo
• Thực hiện Regression Testing sau mỗi lần cập nhật bot
• Kiểm thử tích hợp (SIT) giữa RPA bot và các hệ thống core banking (T24, W4, Data Warehouse)
• Thiết kế và thực thi test cases đặc thù cho GenAI: kiểm tra hallucination, độ chính xác output, tính nhất quán của response
• Kiểm thử Agentic AI: xác minh luồng ra quyết định của Agent, kiểm tra edge cases và failure modes
• Đánh giá AI Safety & Ethics: phát hiện bias, kiểm tra output có vi phạm chính sách ngân hàng/pháp lý không
• Kiểm thử Prompt Robustness: đảm bảo hệ thống không bị tấn công bởi prompt injection
• Ghi nhận, phân loại và theo dõi defect trên JIRA hoặc công cụ tương đương
• Lập báo cáo Test Summary Report sau mỗi chu kỳ kiểm thử
• Theo dõi chất lượng sản phẩm sau Production
• Nghiên cứu và đề xuất các công cụ/phương pháp kiểm thử AI mới
• Xây dựng và chuẩn hóa Test Playbook cho từng loại giải pháp AI/RPA 

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc tương đương. Có chứng chỉ liên quan về đảm bảo chất lượng phần mềm là một điểm cộng.
• RPA Testing: Kinh nghiệm kiểm thử trên ít nhất một nền tảng RPA (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere)
• AI Testing: Hiểu biết về cơ chế hoạt động của LLMs; có khả năng thiết kế test cases để phát hiện hallucination, bias và lỗi logic của AI
• Automation Testing: Thành thạo ít nhất một framework tự động hóa kiểm thử (Selenium, Playwright, Robot Framework hoặc tương đương)
• Banking Domain: Hiểu biết về hệ thống ngân hàng lõi (T24, W4, Data Warehouse) là điểm cộng,
• API Testing: Kinh nghiệm kiểm thử API bằng Postman hoặc tương đương
• Defect Management: Thành thạo JIRA hoặc công cụ quản lý defect tương đương
• AI Safety & Governance: Có hiểu biết cơ bản về rủi ro AI (hallucination, prompt injection, bias) là điểm cộng.
• Tư duy phân tích sắc bén — khả năng phát hiện edge cases mà developer bỏ sót
• Kỹ năng viết tài liệu rõ ràng, có cấu trúc (Test Plan, Test Report)
• Làm việc độc lập với cường độ cao; chủ động escalate rủi ro kịp thời
• Giao tiếp hiệu quả với cả đội ngũ kỹ thuật (Developer, Data Scientist) và stakeholder nghiệp vụ
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực QA/QC phần mềm
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm kiểm thử RPA hoặc AI/ML solution
• Kinh nghiệm trong môi trường Agile/Scrum là lợi thế 

Giá trị cốt lõi

1. KHÁT VỌNG
2. CHÍNH TRỰC
3. HIỆU QUẢ
4. KỶ CƯƠNG
5. SÁNG TẠO