GIỚI THIỆU

Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (Enterprise Data and Analytics Division) đang tìm kiếm các Young Talents làm việc tại Hà Nội cho 3 trung tâm:
•    Trung tâm AI Factory ứng dụng các phương pháp phân tích nâng cao, học máy, học sâu, GenAI để xây dựng các ứng dụng giúp khai thác hệ thống dữ liệu phức tạp, hoặc hỗ trợ tìm kiếm các hiểu biết chuyên sâu về hành vi khách hàng.
•    Trung tâm Nền tảng dữ liệu nghiên cứu, triển khai giải pháp công nghệ cho hệ thống kho dữ liệu Data Warehouse toàn hàng, Data product trên nền tảng AWS cloud và On premise.
•    Trung tâm Phân tích kinh doanh cung cấp báo cáo và phân tích phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của các Khối trên toàn hàng; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định kinh doanh.

1. CHUYÊN VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU - TT AI FACTORY

Mô tả công việc
•    Tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao.
•    Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh.
•    Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/bán tăng sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
•    Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ,…
•    Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới.
•    Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
•    Chuyên ngành đào tạo: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan đến phân tích dữ liệu và xử lý thông tin.
•    Có kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng phát triển các phương án kỹ thuật đó với bài toán thực tế.
•    Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu.
•    Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
•    Ưu tiên: Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain...).
•    Ưu tiên: Ứng viên có một trong số các kinh nghiệm:
o    Phát triển các phân tích nâng cao, xây dựng và triển khai mô hình dự báo/mô hình học máy/ học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, và/hoặc Databricks,…. 
o    Phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh)
o    Phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.

2. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH NGHIỆP VỤ – TT AI FACTORY

Mô tả công việc
Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai giải pháp công nghệ, quy hoạch tính năng nhằm hỗ trợ phát triển sản phẩm, tối ưu quy trình trong việc triển khai các dự án AI cho nội bộ các phòng ban. Công việc này góp phần nâng cao hiệu quả vận hành, thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong ứng dụng AI vào các hoạt động của Ngân hàng.
Các công việc chính cần thực hiện:
•    Phân tích & Thu thập Yêu cầu: Làm việc cùng các phòng ban để nắm bắt & phân tích các yêu cầu nghiệp vụ.
•    Thiết kế & Mô hình hóa: Tham gia trực tiếp vào việc vẽ các biểu đồ hệ thống (Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, Flowcharts) để làm rõ luồng tương tác giữa người dùng và hệ thống.
•    Quản trị Dữ liệu AI: Phối hợp cùng đội ngũ AI Engineer/kỹ thuật để chuẩn bị dữ liệu đầu vào (data samples), hỗ trợ thiết kế và tinh chỉnh để tối ưu phản hồi của các mô hình AI.
•    Kiểm thử & Đánh giá (UAT): Trực tiếp xây dựng kịch bản kiểm thử, tham gia nghiệm thu & hướng dẫn người dùng (UAT)
•    Soạn thảo Tài liệu: Xây dựng, chuẩn hóa và duy trì hệ thống tài liệu dự án, tài liệu hướng dẫn sử dụng sản phẩm một cách logic và mạch lạc.

Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
•    Thành thạo sử dụng các tools: Figma, BPMN
•    Quản lý yêu cầu nghiệp vụ, viết tài liệu BRD/SRS, kiểm soát tiến độ dự án

3. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH NGHIỆP VỤ AI – TT AI FACTORY

Mô tả công việc
Mảng AI & Tự động hóa thuộc AI Factory chịu trách nhiệm nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI vào các quy trình vận hành nội bộ của ngân hàng. Đây là môi trường kết hợp giữa nghiệp vụ ngân hàng, tư duy sản phẩm và công nghệ AI. Vị trí Business Analyst đóng vai trò cầu nối giữa các đơn vị nghiệp vụ và đội ngũ kỹ thuật, hỗ trợ chuyển đổi quy trình truyền thống sang giải pháp AI.
Các công việc chính cần thực hiện:
•    Khảo sát & phân tích nghiệp vụ: Trực tiếp làm việc với các đơn vị vận hành, tài chính, pháp chế để tìm hiểu các điểm khó khăn trong quy trình hiện tại, hỗ trợ vẽ sơ đồ quy trình và đề xuất hướng cải tiến khi áp dụng AI.
•    Xây dựng tài liệu yêu cầu: Tham gia viết tài liệu mô tả yêu cầu nghiệp vụ, user story và use case cho các giải pháp AI. Đảm bảo tài liệu rõ ràng để đội kỹ thuật có thể triển khai.
•    Đánh giá khả năng ứng dụng AI: Phối hợp với đội ngũ khoa học dữ liệu và AI để kiểm tra tính khả thi, xác định dữ liệu đầu vào/đầu ra và hỗ trợ xác định tiêu chí nghiệm thu cho từng tính năng.
•    Kiểm thử & hỗ trợ triển khai: Viết test case, tham gia kiểm thử nghiệm thu người dùng (User Acceptance Testing), theo dõi giai đoạn thử nghiệm và hỗ trợ đo lường hiệu quả sau khi đưa vào sử dụng. 
•    Hỗ trợ quản lý thay đổi: Tham gia xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng, hỗ trợ đào tạo người dùng cuối và thu thập phản hồi để cải tiến giải pháp.

Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
•    Chuyên ngành đào tạo: Hệ thống Thông tin Quản lý, Công nghệ Thông tin, Tài chính – Ngân hàng, Kinh tế, Toán – Thống kê, Khoa học Dữ liệu
•    Có Tư duy phân tích quy trình, Hiểu biết cơ bản về AI/ML

4. CHUYÊN VIÊN CÔNG NGHỆ HỌC MÁY – TT AI FACTORY

Mô tả công việc
Tham gia thiết kế kiến trúc triển khai cho các dịch vụ AI/ML. Thực hiện triển khai, tích hợp, AI/ML model vào các hệ thống phục vụ các hoạt động của ngân hàng. Vận hành các dịch vụ và hệ thống AI/ML đảm bảo các dịch vụ và hệ thống luôn ổn định và có khả năng mở rộng (scale).
Các công việc chính cần thực hiện:
•    Tham gia đóng gói, triển khai các giải pháp AI/ML do Data Scientist phát triển thành các service.
•    Tham gia tích hợp AI/ML service với các hệ thống nội bộ ngân hàng.
•    Tham gia vận hành các dịch vụ và các hệ thống AI/ML.
•    Tham gia xây dựng, vận hành các luồng data (data pipeline) và feature store phục vụ phát triển các use-case.
•    Nghiên cứu các công nghệ AI/ML mới và ứng dụng vào công việc.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
•    Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc Các ngành liên quan đến dữ liệu.
•    Kĩ năng lập trình tốt: thành thạo Python, SQL.
•    Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc về AI/ML/GenAI, ưu tiên các ứng viên đã tham gia triển khai các sản phẩm thực tế.
•    Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc với các luồng xử lý data (data pipeline)
•    Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với môi trường Cloud.

CÁC QUYỀN LỢI KHI THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH

• Bạn sẽ được đào tạo bài bản theo lộ trình đào tạo & phát triển được thiết kế cá nhân hóa trong 15 tháng đầu tiên.
• Bạn được kèm cặp & huấn luyện trực tiếp bởi các chuyên gia và quản lý giàu kinh nghiệm tại VPBank, đồng thời học hỏi thông qua các dự án và trải nghiệm thực tế trong công việc.
• Chế độ đãi ngộ hấp dẫn dành riêng cho nhóm Young Talent.
• Bạn sẽ có cơ hội thăng tiến nhanh và rộng mở trong quá trình thực hiện lộ trình và sau khi tốt nghiệp chương trình, cùng nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong hệ sinh thái tập đoàn quy mô lớn.
• Và bạn là một thành viên của ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam đã được công nhận là “Nơi Làm Việc Tốt Nhất Châu Á” với môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, trẻ trung & hiện đại!
  
  

TRUY CẬP NGAY TẠI ĐÂY ĐỂ TRỞ THÀNH THẾ HỆ TÀI NĂNG TRẺ TIẾP THEO TẠI VPBANK!
Email: VPTalent@vpbank.com.vn  
Hotline: 0902201761  |  0931745782