GIỚI THIỆU

Khối Quản trị rủi ro (Risk Management Division) đang tìm kiếm Young Talents làm việc tại Hà Nội cho các Phòng ban/ Trung tâm sau: 
•    Trung tâm Quản trị rủi ro Tích hợp
•    Phòng Phát triển mô hình
•    Phòng Kiểm định mô hình
•    Phòng Quản trị rủi ro tín dụng Khách hàng doanh nghiệp
•    Phòng Quản trị rủi ro hoạt động
•    Phòng Chống rửa tiền
•    Phòng Giám sát rủi ro

1. CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ RỦI RO TÍCH HỢP MẢNG TÍNH TOÁN, QUẢN TRỊ CAR-RWA

Mô tả công việc
Tính toán báo cáo CAR RWA theo các thông tư của NHNN cũng như theo các chuẩn mực. Phân tích và tìm kiếm các cơ hội tối ưu CAR RWA cho ngân hàng, ứng dụng CAR RWA vào xây dựng hạn mức cho các đơn vị, đề xuất lựa chọn KH tối ưu.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Thực hiện tính toán & báo cáo CAR/RWA theo các thông tư của NHNN (TT41, TT14) và theo chuẩn mực quốc tế của Basel (Basel II, Basel III).
-    Thực hiện tính toán dự phóng CAR/RWA với các kịch bản tăng trưởng của ngân hàng, nhằm kiểm soát và quản lý tỷ lệ an toàn vốn CAR.
-    Thực hiện các báo cáo phân tích RWA chuyên sâu với các khối, thực hiện báo cáo công bố tỷ lệ an toàn vốn định kỳ, thực hiện các biện pháp giúp tối ưu tỷ lệ an toàn vốn.
-    Thực hiện báo cáo đánh giá nội bộ về mức đầy đủ vốn theo yêu cầu của NHNN & BLĐ.
-    Nghiên cứu các thông lệ quốc tế về Basel và quản lý vốn, nghiên cứu các sản phẩm của ngân hàng, tìm hiểu cơ sở dữ liệu của VPBank nhằm phục vụ tính toán CAR/RWA.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng như sau: 
-    Chuyên ngành đào tạo: Tài chính ngân hàng, Toán kinh tế, Thống kê, Tài chính doanh nghiệp… hoặc các chuyên ngành liên quan
-    Kỹ năng Microsoft office tốt, đặc biệt là các kỹ năng về xử lý dữ liệu trên Excel, kỹ năng làm Powerpoint

2. CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ RỦI RO TÍCH HỢP MẢNG PHÂN TÍCH DANH MỤC - TT QUẢN TRỊ RỦI RO TÍCH HỢP

Mô tả công việc
Nghiên cứu các thông lệ quốc tế về việc thực hiện đánh giá lợi nhuận điều chỉnh rủi ro, kiểm tra sức chịu đựng cho danh mục, ngành kinh tế hoặc theo yêu cầu của Ban Lãnh Đạo, tính toán áp dụng với VPBank. Phân tích danh mục theo ngành nghề, sản phẩm, khách hàng, dự kiến biến động danh mục để đưa ra các đề xuất chiến lược tới Ban Lãnh Đạo.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Thực hiện các công việc nghiên cứu đối với các thông lệ quốc tế trong lĩnh vực quản trị rủi ro.
-    Phụ trách các báo cáo phân tích hiệu quả có điều chỉnh rủi ro theo các khối kinh doanh, sản phẩm và ngành nghề.
-    Nghiên cứu, thực hiện kiểm tra sức chịu đựng rủi ro tín dụng theo các thông lệ quốc tế và quy định của pháp luật. Thực hiện tính toán kiểm tra sức chịu đựng định kỳ.
-    Nghiên cứu thực hiện phân tích danh mục theo ngành nghề, sản phẩm, khách hàng theo yêu cầu từ BLĐ.
-    Thực hiện các công việc, nhiệm vụ khác được phân công.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng như sau: 
-    Chuyên ngành đào tạo: Tài chính ngân hàng, Toán kinh tế, Thống kê, Tài chính doanh nghiệp... hoặc các chuyên ngành liên quan
-    Kỹ năng Microsoft office tốt, đặc biệt là các kỹ năng về xử lý dữ liệu trên Excel, kỹ năng làm Powerpoint

3. CHUYÊN VIÊN XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG RỦI RO TÍN DỤNG - PHÒNG PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH

Mô tả công việc
-    Xây dựng mô hình đo lường rủi ro tín dụng phục vụ kinh doanh:
o    Xây dựng các mô hình chấm điểm khách hàng: Application, Behavior, Collection score.
o    Đánh giá hiệu quả mô hình theo các tiêu chí thống kê và nghiệp vụ
o    Cung cấp các dữ liệu, tài liệu cần thiết cho đơn vị kiểm định để kiểm định mô hình khi được yêu cầu
-    Văn bản hóa và quản lý hồ sơ mô hình:
o    Soạn thảo và hoàn thiện tài liệu liên quan đến quá trình xây dựng và rà soát, nâng cấp mô hình
o    Lưu trữ, quản lý hồ sơ mô hình theo quy định
-    Tham gia triển khai mô hình: 
o    Phối hợp với phòng ban chức năng khác xây dựng yêu cầu triển khai áp dụng, xây dựng các test case, tiến hành kiểm thử hệ thống để điều chỉnh hệ thống đo lường rủi ro tín dụng trong quá trình triển khai áp dụng.
o    Văn bản hóa và lưu trữ các tài liệu liên quan đến việc triển khai áp dụng các mô hình đo lường rủi ro tín dụng.
-    Tham gia quá trình xây dựng và nâng cấp cơ sở dữ liệu phục vụ cho mục đích xây dựng mô hình.
-    Vận hành, giám sát các mô hình.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
-    Chuyên ngành đào tạo: Tài chính, kinh tế, ngân hàng, toán. Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp ngành liên quan tới phân tích định lượng như toán tài chính, toán kinh tế, kinh tế lượng, toán tin…
-    Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, viết báo cáo, trao đổi công việc bằng tiếng Anh.
-    Tin học: Sử dụng thành thạo 1 trong các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu (SQL, Data-Bricks, SAS, PYTHON)
-    Có hiểu biết về xây dựng mô hình rủi ro, phân ích rủi ro, phân tích số liệu
-    Có khả năng tư duy logic, phân tích và định lượng.
-    Có tinh thần trách nhiệm, nghiêm túc trong công việc.
-    Ưu tiên: 
o    Ứng viên có kinh nghiệm thực tập hoặc tham gia dự án liên quan đến phân tích dữ liệu, quản trị rủi ro hoặc phát triển mô hình tại tổ chức tài chính, công ty tư vấn, hoặc các cuộc thi học thuật chuyên ngành.
o    Có hiểu biết về quản lý rủi ro tín dụng, các chuẩn mực quốc tế (Basel II/III, IFRS 9…)

4. CHUYÊN VIÊN KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH MẢNG MÔ HÌNH AI/ML - PHÒNG KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH

Mô tả công việc
Kiểm định độc lập các mô hình AI/ML được phát triển và vận hành trong toàn hệ sinh thái VPBank nhằm đảm bảo tính hiệu quả, ổn định, minh bạch và phù hợp với mục tiêu sử dụng của mô hình.
-    Phạm vi kiểm định bao gồm:
o    Mô hình rủi ro phát triển trên thuật toán AI/ML: PD, LGD, EAD, mô hình chấm điểm tín dụng, mô hình dự báo tổn thất theo IFRS 9, mô hình phát hiện gian lận, mô hình cảnh báo sớm,... 
o    Mô hình AI/ML phục vụ kinh doanh: mô hình định giá, mô hình phân khúc khách hàng, mô hình dự báo nhu cầu sản phẩm, mô hình tiếp thị và hành vi khách hàng,... 
o    Mô hình GenAI/LLM: chatbot, trợ lý ảo, mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình tổng hợp và sinh nội dung ...
-    Nội dung kiểm định:
o    Kiểm định định tính: Phân tích chất lượng và cấu trúc dữ liệu đầu vào, đánh giá tính đại diện, tính ổn định và mức độ phù hợp với mục tiêu mô hình, đánh giá thiết kế mô hình, chiến lược sử dụng mô hình,...
o    Kiểm định định lượng: nhằm đánh giá mức độ phân biệt, độ phù hợp, độ chính xác và khả năng diễn giải của mô hình thông qua các chỉ số như Gini, KS, AUC, PSI, Stability Index, Goodness-of-Fit...
o    Đánh giá tài liệu mô hình: kiểm tra tính đầy đủ, logic, tính minh bạch và khả năng kiểm soát trong tài liệu phát triển, đặc tả mô hình, và tài liệu vận hành.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
-    Chuyên ngành đào tạo: Tài chính, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên ngành liên quan tới phân tích định lượng như toán tài chính, toán kinh tế, kinh tế lượng, toán tin,…
-    Có kiến thức nền tảng vững về xác suất thống kê, phân tích định lượng, mô hình hóa và quản trị rủi ro trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.
-    Có khả năng sử dụng SQL và công cụ phân tích dữ liệu (Python hoặc SAS, R).
-    Có kiến thực về kiến trúc dữ liệu hiện đại, nền tảng Cloud (AWS, Azure...)
-    Có kiến thức về các thuật toán học máy cơ bản và nâng cao (Tree-based models, Linear models, SVM...); có khả năng đánh giá, lựa chọn và ứng dụng mô hình tối ưu cho từng bài toán kinh doanh thực tế.
-    Ưu tiên:
o    Ứng viên có kinh nghiệm thực tập hoặc tham gia dự án liên quan đến phân tích dữ liệu, quản trị rủi ro hoặc phát triển mô hình tại tổ chức tài chính, công ty tư vấn, hoặc các cuộc thi học thuật chuyên ngành.
o    Có kiến thức nền tảng hoặc hiểu biết cơ bản về các chuẩn mực quốc tế trong phát triển và kiểm định mô hình (Basel II/III, IFRS 9…)
o    Ưu tiên ứng viên từng học chuyên các môn Toán, Tin học, Vật lý; từng đạt giải học sinh giỏi cấp quốc gia hoặc từng tham gia các kỳ thi Olympic chuyên ngành.

5. CHUYÊN VIÊN QUẢN LÝ DỮ LIỆU TÀI SẢN BẢO ĐẢM - PHÒNG QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG KHDN

Mô tả công việc
Quản lý, phân tích dữ liệu về Tài sản bảo đảm (TSBĐ) đưa ra các báo cáo danh mục TSBĐ toàn hàng nhằm nâng cao công tác quản lý TSBĐ nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh thông qua xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung. Phối hợp với các đơn vị liên quan thực hiện rà soát làm sạch dữ liệu TSBĐ.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Hỗ trợ các công việc đơn giản liên quan đến lập báo cáo, phân tích, quản lý danh mục TSBĐ.
-    Hỗ trợ và phối hợp thực hiện các CR phát triển hệ thống quản lý TSBĐ, tham gia UAT các hệ thống liên quan đến TSBĐ nhằm đảm bảo hệ thống triển khai đúng mục đích yêu cầu và vận hành ổn định.
-    Tư vấn các trường hợp đơn giản về sử dụng dữ liệu theo sự phân công của lãnh đạo. 
-    Hỗ trợ làm slide báo cáo, dịch sang tiếng Anh các loại báo cáo.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có chuyên ngành đào tạo kinh tế, kinh tế đầu tư, quản trị kinh doanh, tài chính – ngân hàng…

6. CHUYÊN VIÊN RỦI RO CÔNG NGHỆ & CHUYỂN ĐỔI SỐ - PHÒNG QUẢN TRỊ RỦI RO HOẠT ĐỘNG

Mô tả công việc
Phòng Quản trị Rủi ro Hoạt động thuộc Khối Quản trị Rủi ro — tuyến bảo vệ thứ hai của Ngân hàng. Phòng chịu trách nhiệm nhận diện, đánh giá, theo dõi và kiểm soát các rủi ro phát sinh từ con người, quy trình, hệ thống và yếu tố bên ngoài. Trong bối cảnh chuyển đổi số, Phòng đang đẩy mạnh ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao năng lực cảnh báo sớm và quản trị rủi ro chủ động.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Tham gia đánh giá rủi ro đối với các hệ thống công nghệ (hệ thống lõi, ứng dụng ngân hàng số, hệ thống thanh toán, hạ tầng đám mây) và các dự án chuyển đổi số trước khi đi vào vận hành — nhằm phát hiện khoảng trống kiểm soát và đề xuất giải pháp giảm thiểu.
-    Đánh giá rủi ro liên quan đến việc ứng dụng AI/Machine Learning trong Ngân hàng: rủi ro thiên lệch mô hình, rủi ro dữ liệu, rủi ro về tính giải thích được và đạo đức AI.
-    Tham gia phân tích các sự cố công nghệ, xác định nguyên nhân gốc rễ và đề xuất biện pháp khắc phục; theo đó đề xuất những thay đổi chính sách/quy trình cần thiết để kiểm soát rủi ro.
-    Nghiên cứu, cập nhật các xu hướng rủi ro công nghệ mới (an ninh mạng, rủi ro đám mây, rủi ro AI, rủi ro nhà cung cấp công nghệ) tại Việt Nam và quốc tế.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
-    Tốt nghiệp đại học ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, An toàn Thông tin, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các ngành kỹ thuật/công nghệ liên quan.
-    Có hiểu biết nền tảng về kiến trúc hệ thống thông tin, mạng, cơ sở dữ liệu, quy trình phát triển phần mềm; có kiến thức cơ bản về an toàn thông tin và/hoặc công nghệ đám mây (Cloud).
-    Có kiến thức cơ bản về AI/Machine Learning — hiểu nguyên lý hoạt động và nhận biết được các rủi ro tiềm ẩn khi triển khai.
-    Tư duy phân tích, có khả năng nhìn nhận vấn đề từ góc độ rủi ro ("Điều gì có thể xảy ra sai?") và diễn giải vấn đề kỹ thuật sang ngôn ngữ dễ hiểu cho người không chuyên.
-    Ham học hỏi, có động lực và kỹ năng tự học — đặc biệt về công nghệ mới và ứng dụng AI (điều này rất quan trọng).

7. CHUYÊN VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU - PHÒNG QUẢN TRỊ RỦI RO HOẠT ĐỘNG

Mô tả công việc
Phòng Quản trị Rủi ro Hoạt động thuộc Khối Quản trị Rủi ro — tuyến bảo vệ thứ hai của Ngân hàng. Phòng chịu trách nhiệm nhận diện, đánh giá, theo dõi và kiểm soát các rủi ro phát sinh từ con người, quy trình, hệ thống và yếu tố bên ngoài. Trong bối cảnh chuyển đổi số, Phòng đang đẩy mạnh ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao năng lực cảnh báo sớm và quản trị rủi ro chủ động.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Xây dựng dashboard trực quan hóa các chỉ số rủi ro chính, bản đồ nhiệt rủi ro (risk heatmap), xu hướng tổn thất — giúp Ban Lãnh đạo nắm bắt nhanh các "điểm nóng" rủi ro.
-    Thực hiện phân tích dữ liệu rủi ro hoạt động (tổn thất, sự cố, chỉ số rủi ro) để phát hiện xu hướng bất thường, tìm nguyên nhân gốc rễ và đề xuất giải pháp cải thiện.
-    Nghiên cứu và thử nghiệm các mô hình AI/Machine Learning (phát hiện bất thường, dự báo, phân loại) phục vụ nâng cao hiệu quả các công cụ quản trị rủi ro hoạt động.
-    Phát triển các công cụ/script tự động hóa việc thu thập, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo định kỳ, giảm thiểu thao tác thủ công.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
-    Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học Dữ liệu, Toán/Thống kê, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Kinh tế lượng hoặc các ngành liên quan.
-    Có nền tảng tốt về xác suất, thống kê và xử lý số liệu.
-    Sử dụng được ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu: Python (ưu tiên) hoặc R; biết SQL là lợi thế.
-    Có kiến thức cơ bản về Machine Learning hoặc đã thực hiện đồ án/dự án cá nhân liên quan đến phân tích dữ liệu, AI.
-    Ham học hỏi, có động lực và kỹ năng tự học — đặc biệt về các công nghệ mới và ứng dụng AI (điều này rất quan trọng).

8. CHUYÊN VIÊN PHÒNG CHỐNG RỬA TIỀN - PHÒNG CHỐNG RỬA TIỀN

 Mô tả công việc
-    Nhận và xử lý các yêu cầu liên quan đến giao dịch đáng ngờ của các Đơn vị và phối hợp với các Đơn vị liên quan trong hệ thống trong việc giám sát các giao dịch đáng ngờ đối với các trường hợp mô hình giao dịch và dấu hiệu đáng ngờ đã từng xảy ra tại VPBank.
-    Thực hiện công tác báo cáo phòng chống rửa tiền hàng ngày, báo cáo giao dịch đáng ngờ; báo cáo đột xuất theo yêu cầu của Cục Phòng chống rửa tiền, Ngân hàng nhà nước và các cơ quan nhà nước có thẩm quyền khác.
-    Phối hợp với các đơn vị liên quan chuẩn bị thông tin/ báo cáo cung cấp cho các cơ quan chức năng, các tổ chức tín dụng trong nước và nước ngoài về hoạt động phòng chống rửa tiền chống tài trợ khủng bố, cấm vận và trừng phạt phù hợp với quy định của Pháp luật và quy định nội bộ của VPBank.
-    Tham gia xây dựng tài liệu đào tạo các Đơn vị các vấn đề pháp lý và nghiệp vụ phòng chống rửa tiền, chống tài trợ khủng bố, cấm vận và trừng phạt theo sự phân công/ kế hoạch.
-    Cập nhật các thông tin về Phòng chống rửa tiền chống tài trợ khủng bố, cấm vận và trừng phạt để đề xuất các giải pháp bảo đảm tuân thủ pháp luật về phòng chống rửa tiền.
-    Tư vấn các biện pháp phòng chống rửa tiền chống tài trợ khủng bố, cấm vận và trừng phạt, các nội dung khác liên quan đến Phòng Chống rửa tiền chống tài trợ khủng bố, cấm vận và trừng phạt cho các Đơn vị trên toàn hệ thống.
-    Tư vấn các biện pháp Tuân thủ FATCA cho các Đơn vị trên toàn hệ thống.

Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có chuyên ngành đào tạo: Luật, kinh tế có Kĩ năng xử lý dữ liệu tốt

9. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH RỦI RO - PHÒNG GIÁM SÁT RỦI RO

Mô tả công việc
Tập trung vào phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo phục vụ giám sát rủi ro, và tham gia tính toán chi phí dự phòng. Đồng thời, tham gia phát triển hệ thống dữ liệu và báo cáo, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản bảo đảm (TSBĐ), nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu và năng lực phân tích.
Các công việc chính cần thực hiện:
-    Phân tích dữ liệu và báo cáo rủi ro
o    Khai thác, tổng hợp và xử lý dữ liệu phục vụ các báo cáo QTRR toàn hàng, các báo cáo Ngân hàng Nhà nước và các đối tác liên quan (IFC, Moody’s…) theo định kỳ và đột xuất.
o    Phân tích biến động số liệu và các chỉ tiêu rủi ro, phục vụ theo dõi và giám sát danh mục.
-    Tính toán dự phòng & các chỉ số rủi ro
o    Tham gia tính toán chi phí dự phòng rủi ro tín dụng theo VAS/IFRS 
o    Hỗ trợ lập báo cáo dự phòng và giải trình số liệu theo yêu cầu quản trị và kiểm toán.
-    Tham gia dự án dữ liệu, chuyển đổi hệ thống và phát triển báo cáo TSBĐ
o    Phân tích, rà soát và nâng cao chất lượng dữ liệu TSBĐ, xử lý các vấn đề về phân mảnh hệ thống, thiếu hụt và sai lệch dữ liệu.
o    Xây dựng yêu cầu nghiệp vụ (business requirements) cho hệ thống cơ sở dữ liệu TSBĐ tập trung
o    Thực hiện kiểm thử (UAT) đối với hệ thống dữ liệu TSBĐ quy mô lớn, phát hiện và xử lý các vấn đề về logic dữ liệu và luồng xử lý
o    Phối hợp xây dựng, chuẩn hóa và phát triển hệ thống báo cáo đa chiều liên quan đến TSBĐ
o    Kiểm thử và hoàn thiện các báo cáo TSBĐ được tự động hóa trong khuôn khổ dự án
o    Phân tích dữ liệu danh mục TSBĐ, nhận diện xu hướng, điểm bất thường và hỗ trợ giám sát rủi ro ở cấp danh mục
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
-    Chuyên ngành đào tạo: Tài chính – Ngân hàng, Toán kinh tế, Thống kê, Kiểm toán, Công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành liên quan.
-    Thành thạo tin học văn phòng, Excel, và SQL.
-    Có kỹ năng phân tích dữ liệu, phân tích thống kê

CÁC QUYỀN LỢI KHI THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH

• Bạn sẽ được đào tạo bài bản theo lộ trình đào tạo & phát triển được thiết kế cá nhân hóa trong 15 tháng đầu tiên.
• Bạn được kèm cặp & huấn luyện trực tiếp bởi các chuyên gia và quản lý giàu kinh nghiệm tại VPBank, đồng thời học hỏi thông qua các dự án và trải nghiệm thực tế trong công việc.
• Chế độ đãi ngộ hấp dẫn dành riêng cho nhóm Young Talent.
• Bạn sẽ có cơ hội thăng tiến nhanh và rộng mở trong quá trình thực hiện lộ trình và sau khi tốt nghiệp chương trình, cùng nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong hệ sinh thái tập đoàn quy mô lớn.
• Và bạn là một thành viên của ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam đã được công nhận là “Nơi Làm Việc Tốt Nhất Châu Á” với môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, trẻ trung & hiện đại!
  
  

TRUY CẬP NGAY TẠI ĐÂY ĐỂ TRỞ THÀNH THẾ HỆ TÀI NĂNG TRẺ TIẾP THEO TẠI VPBANK!
Email: VPTalent@vpbank.com.vn  
Hotline: 0902201761  |  0931745782