GIỚI THIỆU
Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (Enterprise Data and Analytics Division) đang tìm kiếm các Young Talents làm việc tại Hà Nội cho 3 trung tâm:
• Trung tâm AI Factory ứng dụng các phương pháp phân tích nâng cao, học máy, học sâu, GenAI để xây dựng các ứng dụng giúp khai thác hệ thống dữ liệu phức tạp, hoặc hỗ trợ tìm kiếm các hiểu biết chuyên sâu về hành vi khách hàng.
• Trung tâm Nền tảng dữ liệu nghiên cứu, triển khai giải pháp công nghệ cho hệ thống kho dữ liệu Data Warehouse toàn hàng, Data product trên nền tảng AWS cloud và On premise.
• Trung tâm Phân tích kinh doanh cung cấp báo cáo và phân tích phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của các Khối trên toàn hàng; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định kinh doanh.
1. CHUYÊN VIÊN KỸ SƯ DỮ LIỆU – PHÒNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU & PHÒNG SẢN PHẨM DỮ LIỆU
Mô tả công việc
a. Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:
• Nghiên cứu và phát triển các công cụ hỗ trợ tối ưu quy trình phát triển, vận hành và kiểm thử cho các hệ thống dữ liệu.
• Phân tích thiết kế và lập trình phát triển các luồng dữ liệu cho từng Change Request đáp ứng các nhu cầu nghiệp vụ.
• Lập trình phát triển các chức năng của các dịch vụ nền tảng dữ liệu (data Platform).
b. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:
Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu. Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ phát triển, thiết kế, kiểm thử và quản lý dữ liệu.
c. Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau:
• Tiếp nhận, phân tích yêu cầu công nghệ về công cụ hỗ trợ quy trình phát triển, kiểm thử và vận hành cho kho dữ liệu, nền tảng dữ liệu.
• Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Chuyên ngành đào tạo: các khối ngành liên quan đến Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán tin ứng dụng.
• Sử dụng tốt ngôn ngữ lập trình SQL, Python.
• Có năng lực nghiên cứu, học hỏi liên tục và thực hành công nghệ mới.
• Có năng lực vận động và quản lý sự thay đổi.
• Ưu tiên:
o Ứng viên có kiến thức cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS, NoSQL.
o Ứng viên có kiến thức các hệ thống như hệ thống báo cáo, Data warehouse, Datalake, Lakehouse, API, CI/CD, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành ETL, ELT: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift,…
o Ứng viên có kiến thức dịch vụ nền tảng dữ liệu trên AWS như IaC, EC2, S3, lamba, lake formation…
2. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH NGHIỆP VỤ VÀ HỆ THỐNG DỮ LIỆU – PHÒNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Phân tích yêu cầu, phát triển và vận hành hệ thống DWH, đồng thời cần chủ động nghiên cứu và triển khai các giải pháp nhằm tối ưu hóa hệ thống DWH, đáp ứng chất lượng dữ liệu cũng như thời gian sẵn sàng cho các đơn vị khai thác.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Tiếp nhận yêu cầu, trao đổi với đơn vị yêu cầu cũng như các đơn vị liên quan (hệ thống nguồn, data governance, …) để làm rõ, hoàn thiện BRD theo logic nghiệp vụ cung cấp
• Làm việc với DE, QA để làm rõ các yêu cầu, đảm bảo chất lượng cũng như tiến độ triển khai
• Phối hợp cùng QA trong quá trình SIT/ UAT/ Post golive để đảm bảo chất lượng phát triển sản phẩm của DWH
• Tiếp nhận và phân tích, đưa giải pháp và thực thi xử lý các issue dữ liệu phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống DWH
• Tham gia, phối hợp cùng các dự án để đánh giá ảnh hưởng, phân tích logic dữ liệu cần tích hợp vào DWH
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Có kiến thức về ít nhất 1 hệ quản trị cơ sở dữ liệu: AWS Redshift, Oracle, MS SQL Server,…
• Ưu tiên: Thành thạo SQL; Có kiến thức, kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud: AWS, Databrick,….
3. CHUYÊN VIÊN KIỂM THỬ DỮ LIỆU – PHÒNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Phân tích yêu cầu, phát triển và vận hành hệ thống DWH, đồng thời cần chủ động nghiên cứu và triển khai các giải pháp nhằm tối ưu hóa hệ thống DWH, đáp ứng chất lượng dữ liệu cũng như thời gian sẵn sàng cho các đơn vị khai thác.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Tiếp nhận BRD mapping từ BA theo logic nghiệp vụ cung cấp, lên kịch bản kiểm thử, thực hiện xây dựng các script test để đảm bảo chất lượng phát triển của team cũng như phát hiện các issue về mặt nghiệp vụ nếu có
• Làm việc với BA để làm rõ các yêu cầu cũng như có đóng góp điều chỉnh (nếu có) để đảm bảo chất lượng cũng như tiến độ triển khai
• Thực hiện SIT trước khi chuyển giao cho đơn vị yêu cầu vào thực hiện UAT; Hỗ trợ đơn vị yêu cầu trong quá trình UAT
• Kiểm tra kết quả sau golive, phối hợp với DE, Ops để đảm bảo yêu cầu được golive thành công
• Tham gia phân tích, đưa giải pháp và kiểm thử kết quả xử lý các issue dữ liệu phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống DWH
• Phối hợp cùng các dự án để đánh giá ảnh hưởng, phân tích logic dữ liệu cũng như trực tiếp triển khai kiểm thử kết quả tích hợp vào DWH
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Thành thạo SQL
• Có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Ưu tiên:
o Có kiến thức, kinh nghiệm về các công cụ xử lý dữ liệu: Airflow, DBT, IBM Datastage,…
o Có kiến thức, kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud: AWS, Databrick,…
4. CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ HỆ THỐNG VÀ VẬN HÀNH CƠ SỞ DỮ LIỆU – PHÒNG SẢN PHẨM DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Phát triển và vận hành hệ thống dữ liệu và báo cáo Ngân hàng nhà nước (NHNN), hệ thống dịch vụ dữ liệu phục vụ tuân thủ, hệ thống dịch vụ cung cấp dữ liệu cho các phần mềm ứng dụng của khối CNTT, cung cấp dữ liệu cho các đối tác bên thứ ba theo yêu cầu của các khối kinh doanh và khối hỗ trợ trong ngân hàng.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Tham gia vận hành các pipeline và job tổng hợp dữ liệu của các hệ thống báo cáo tuân thủ SBV, data engine feeding application, giám sát trạng thái và tiến độ tổng hợp của các job, phối hợp với IT, và các hệ thống đầu vào / đầu ra, đơn vị nghiệp vụ... nhằm đảm bảo đạt SLA hàng ngày
• Phát hiện và xử lý lỗi dữ liệu kịp thời để đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu ra của các hệ thống số liệu và báo cáo
• Tối ưu hóa liên tục các job chưa hiệu quả, tự động hóa các bước vận hành để đảm bảo hiệu quả vận hành trong bối cảnh hệ thống có Change Request (CR) phát triển mới golive liên tục hàng tuần
• Hỗ trợ nghiệp vụ xử lý khẩn các yêu cầu phát sinh đột xuất liên tục trong kỳ báo cáo, cần xử lý nhanh
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Kiến thức & kỹ năng:
o Lập trình dữ liệu
o Năng lực nghiên cứu, học hỏi liên tục và thực hành công nghệ mới
o Năng lực vận động và quản lý sự thay đổi
o Có kiến thức về quản trị cơ sở dữ liệu
o Có kiến thức về các dịch vụ và ứng dụng quản lý dữ liệu: Cloud AWS, Opensource
• Ưu tiên có hiểu biết cơ bản về bảo mật dữ liệu, phân quyền
5. CHUYÊN VIÊN KIỂM THỬ CHẤT LƯỢNG GIẢI PHÁP DỮ LIỆU – PHÒNG SẢN PHẨM DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Phát triển và vận hành hệ thống dữ liệu và báo cáo Ngân hàng nhà nước (NHNN), hệ thống dịch vụ dữ liệu phục vụ tuân thủ, hệ thống dịch vụ cung cấp dữ liệu cho các phần mềm ứng dụng của khối CNTT, cung cấp dữ liệu cho các đối tác bên thứ ba theo yêu cầu của các khối kinh doanh và khối hỗ trợ trong ngân hàng.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Xây dựng chiến lược, kịch bản, nội dung và các đoạn code chi tiết nhằm thực hiện kiểm thử dữ liệu cho các hệ thống dữ liệu và báo cáo tuân thủ SBV, data engine feeding application
• Tổng quá hóa các lỗi mắc phải trong quá trình kiểm thử, nguyên nhân, tác động, giải pháp, đề xuất các mục tiêu cải tiến hiệu quả cho toàn bộ chu trình phát triển
• Đảm bảo các kịch bản kiểm thử đủ tốt và ổn định để phục vụ cho team vận hành sau khi golive trên môi trường thực (production), các script test và kịch bản này giúp sớm phát hiện được lỗi trên production, giảm thời gian xử lý sự cố, đảm bảo SLA và chất lượng dữ liệu, giảm thiểu tác động của lỗi do phát hiện xử lý kịp thời
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Lập trình dữ liệu
• Năng lực nghiên cứu, học hỏi liên tục và thực hành công nghệ mới
• Năng lực vận động và quản lý sự thay đổi
• Có kiến thức về 1 hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình: Python/R/SQL…
• Ưu tiên có hiểu biết về các công cụ ETL tool và các dịch vụ xử lý và kiểm thử dữ liệu: Redshift / S3 / DBT/IBM datastage / Postman / Swagger / Airflow /API…
6. CHUYÊN VIÊN KỸ SƯ GIẢI PHÁP DỮ LIỆU – PHÒNG KỸ THUẬT GIẢI PHÁP DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai các công cụ tối ưu vòng đời phát triển dữ liệu (phân tích, thiết kế, phát triển, vận hành …). Phát triển và quản trị vận hành dữ liệu thời gian thực.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu. Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ thiết kế và quản lý dữ liệu
• Tiếp nhận các yêu cầu của các đơn vị xây dựng các các công cụ hỗ trợ tự động hóa, tối ưu vòng đời dữ liệu
• Phát triển và vận hành yêu cầu dữ liệu real time
7. CHUYÊN VIÊN VẬN HÀNH DỮ LIỆU VÀ NỀN TẢNG DỮ LIỆU – PHÒNG KỸ THUẬT GIẢI PHÁP DỮ LIỆU
Mô tả công việc
Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai, vận hành giải pháp công nghệ, quy hoạch, tối ưu, quản lý dữ liệu và phát triển hệ thống cho hệ thống kho dữ liệu DWH toàn hàng, nền tảng dịch vụ quản trị và phân tích dữ liệu của VPbank và Ecosystem, dữ liệu tập trung của EDA.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Phát triển, vận hành, tối ưu nền tảng dữ liệu trên on premise và aws cloud trên các công nghệ khác nhau như airflow, dbt, nifi, redshift, postgresql, rds, s3, ec2, …..
• Vận hành các luồng dữ liệu dữ liệu hàng ngày đảm bảo SLA cung cấp dữ liệu cho các đơn vị
• Tiếp nhận, hỗ trợ và tư vấn các yêu cầu về chất lượng dữ liệu từ các đơn vị
• Phát triển và vận hành yêu cầu dữ liệu real time
CÁC QUYỀN LỢI KHI THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH
- Bạn sẽ được đào tạo bài bản theo lộ trình đào tạo & phát triển được thiết kế cá nhân hóa trong 15 tháng đầu tiên.
- Bạn được kèm cặp & huấn luyện trực tiếp bởi các chuyên gia và quản lý giàu kinh nghiệm tại VPBank, đồng thời học hỏi thông qua các dự án và trải nghiệm thực tế trong công việc.
- Chế độ đãi ngộ hấp dẫn dành riêng cho nhóm Young Talent.
- Bạn sẽ có cơ hội thăng tiến nhanh và rộng mở trong quá trình thực hiện lộ trình và sau khi tốt nghiệp chương trình, cùng nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong hệ sinh thái tập đoàn quy mô lớn.
- Và bạn là một thành viên của ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam đã được công nhận là “Nơi Làm Việc Tốt Nhất Châu Á” với môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, trẻ trung & hiện đại!
TRUY CẬP NGAY TẠI ĐÂY ĐỂ TRỞ THÀNH THẾ HỆ TÀI NĂNG TRẺ TIẾP THEO TẠI VPBANK!
Email: VPTalent@vpbank.com.vn
Hotline: 0902201761 | 0931745782