Data Scientist Expert - Hà Nội

Vị trí này đóng vai trò làm việc với các đơn vị kinh doanh và các các Phòng/ Trung tâm khác trong nội bộ Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (EAD) để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị tương ứng.

1. Hỗ trợ quản lý và định hướng Phòng Khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế:

• Chủ động triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai phá dữ liệu khác nhau
• Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại, tối ưu quy trình,...
• Tự động hóa quy trình phân tích
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng

2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới

• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo

3. Hỗ trợ các Phòng/ Trung tâm khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao

• Làm việc với các phòng/ trung tâm khác trực thuộc EDA cũng như các đơn vị kinh doanh để nắm rõ các vấn đề và thực hiện các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
• Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

• Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng, tài chính, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm…
• Tối thiểu 5-6 năm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, mô hình học máy, học sâu. Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tại ngân hàng
• Có hiểu biết sâu sắc và có kinh nghiệm làm việc với các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, các kỹ thuật phân tích nâng cao
• Thành thạo SQL, Excel và ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
• Thích nghiên cứu, học hỏi các phương pháp và kỹ thuật phân tích chuyên sâu để phục vụ tối ưu kết quả kinh doanh.

Quyền lợi:

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
• Chế độ ngày phép 16 ngày phép/năm theo cấp bậc
• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng