Random Vol.1

Giới thiệu

Vị trí tuyển dụng

Chế độ đãi ngộ

Văn hóa

Liên hệ

VN | EN

Ứng tuyển

Bền dữ liệu - Vững giá trị

Thăng hoa sự nghiệp cùng VPBank!

Gia nhập ngay hôm nay

Giới thiệu về Khối Quản trị
& Phân tích dữ liệu

Hướng tới mục tiêu đưa VPBank trở thành một trong những ngân hàng hàng đầu khu vực về quản trị và ứng dụng dữ liệu, nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số, tháng 6/2023, Ngân hàng VPBank đã ra mắt Khối Quản trị và Phân tích Dữ liệu (EDA) với các nhiệm vụ trọng tâm: 
  • Xây dựng và quản trị nền tảng dữ liệu và phân tích thế hệ mới sử dụng công nghệ điện toán đám mây
  • Tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ học máy (ML) trong việc thúc đẩy hiệu suất kinh doanh, tối ưu hiệu quả quản trị & giảm thiểu rủi ro vận hành
  • Xây dựng & dẫn dắt việc triển khai các sáng kiến chiến lược liên quan tới kiến trúc, nền tảng, sản phẩm dữ liệu
  • Quản trị hoạt động dữ liệu hiệu quả trên toàn Hệ sinh thái 
Việc tái cấu trúc trên sẽ đưa Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu tại VPBank lên môt tầm vóc mới, với kỳ vọng không chỉ giúp ngân hàng nâng cao hiệu suất kinh doanh, hiệu quả quản trị dựa trên phân tích dữ liệu mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi việc khai thác và sử dụng dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây.
Bên cạnh đó, hoạt động của Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu sẽ không chỉ giới hạn trong các đơn vị VPBank mà còn mở rộng bao quát kiến trúc dữ liệu, quản trị, thúc đẩy ứng dụng dữ liệu tới các công ty con trong toàn bộ hệ sinh thái.

Hệ thống phòng ban của Khối EDA

Trung tâm Dữ liệu hệ sinh thái (Ecosystem Center)

Group
Chief Data Officer

Phòng Quản trị dữ liệu (Data Governance Department)

Trung tâm Nền tảng
dữ liệu
(Data Platform Center)

Trung tâm Báo cáo phân tích (BI Center)

Trung tâm Khoa học dữ liệu (AI Center)

Phòng Chiến lược & sáng kiến dữ liệu
(Data Strategy & Innovation Department)

Ecosystem Center 

Các vị trí tuyển dụng

Ứng tuyển ngay

Data Governance

[HN]

Xem chi tiết →

Senior / Expert

Xem chi tiết →

Data Partner Expert

         Senior Analytics Governance

[HN]

Xem chi tiết →

Data Engineer

[HN]

Xem chi tiết →

Xem chi tiết →

Senior Business Intelligence Analyst - Ecosystem

Xem chi tiết →

Data Scientist Expert

Xem chi tiết →

Senior Business Intelligence Analyst - Corporate Banking

Xem chi tiết →

Machine Learning Expert

Xem chi tiết →

Data Scientist
(Ecosystem)

Cơ hội làm việc tại Ngân hàng
giá trị nhất Việt Nam!

Gia nhập cùng VPBank

Người dẫn dắt

Ông Johnson Poh,

Giám đốc Khối Quản trị & Phân tích dữ liệu
  • 15+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu/học máy, Phân tích dữ liệu & chiến lược kinh doanh tại các tổ chức hàng đầu châu Á trong lĩnh vực Ngân hàng, Tư vấn, Chính phủ.
  • Từng giữ vị trí Head of AI & Big data analytics tại UOB Group,  DBS Bank, Booz Allen Hamilton
  • Thạc sỹ Toán thống kê/máy tính - ĐH Yale. Cử nhân Toán thống kê/Toán kinh tế - UC Berkeley - Mỹ
  • Giảng viên ngành Dữ liệu lớn & Máy học - ĐH Quản lý Singapore

Chế độ đãi ngộ

Đãi ngộ đặc biệt cạnh tranh: mức đãi ngộ đối chuẩn với phân khúc hot job trên thị trường
Các hình thức Thưởng đa dạng: Thưởng Hiệu quả làm việc, Giải thưởng Sáng tạo, Giải thưởng Top100, Giải thưởng Tiêu biểu, Hot bonus, Thưởng dự án,... 
  • Chương trình vay ưu đãi lãi suất thấp 
  • Cổ phiếu ESOP giá ưu đãi 
  • Chính sách nghỉ dưỡng tại khách sạn 5* 
  • Khung giờ làm việc linh hoạt 
Chính sách đặc biệt cho CBNV 

Tổ chức có tâm
đãi ngộ xứng tầm

Dưới sức vóc của một ngân hàng có uy tín và sức tăng trưởng mạnh mẽ, VPBank đang là nơi làm việc tốt nhất Châu Á với nhiều cơ hội phát triển sự nghiệp cùng mức đãi ngộ xứng tầm.
Các chính sách đãi ngộ, phúc lợi của VPBank được thiết kế để hỗ trợ tốt nhất cho cán bộ nhân viên chu toàn cuộc sống. 

Tổ chức & môi trường

Định hướng Top3 ngân hàng lớn nhất Việt Nam; Top100 Ngân hàng lớn nhất Châu Á
Ngân hàng tiên phong ứng dụng AI & ML trong thúc đẩy giá trị kinh doanh
Môi trường trẻ, khuyến khích sáng tạo, hướng tới kết quả và mục tiêu chung
Hệ sinh thái đa dạng: Ngân hàng, Tài chính, Chứng khoán, Bảo hiểm,...

Con người 

Đội ngũ Lãnh đạo, Chuyên gia tầm cỡ thế giới
Đội ngũ Quản lý ưu tiên đầu tư đào tạo và phát triển từng cá nhân
Đồng nghiệp tài năng, sẵn sàng hỗ trợ, chia sẻ.

Cơ hội phát triển

Dẫn đầu thị trường ngân hàng về khối lượng dữ liệu
Nhiều dự án, sáng kiến dữ liệu lớn, không ngừng tạo ra giá trị gia tăng cho khách hàng 
Cơ hội thăng tiến & luân chuyển tại nhiều vị trí, phòng ban
Đa dạng vị trí trong lĩnh vực Data/AI/Cloud

Văn hóa của chúng tôi

Bản sắc văn hóa là bệ đỡ và nền móng vững chắc cho việc thực hiện hóa Sứ mệnh, Tầm nhìn và Chiến lược của bất kỳ tổ chức nào. Tại VPBank, Khối EDA không chỉ hoạt động dựa trên khung giá trị văn hóa cốt lõi của Ngân hàng, mà nội Khối cũng đã lựa chọn và luôn định hướng hoạt động của Khối theo kim chỉ nam “Hiệu quả - Sáng tạo – Chia sẻ”. 

EDA luôn giữ vững tinh thần của một tập thể "Hiệu quả - Sáng tạo - Chia sẻ"

Mỗi cá nhân làm việc hiệu quả sẽ đảm bảo tạo nên một tập thể hiệu quả, bên cạnh đó, tinh thần sáng tạo và chia sẻ sẽ giúp những tài năng của Khối không ngừng được nhân rộng và phát triển, từ đó từng bước thực hiện sứ mệnh “Data to Value” một cách nhanh chóng và rõ nét.
Ban Lãnh đạo Khối cam kết về một môi trường làm việc lành mạnh, rộng mở nhiều cơ hội học tập và phát triển bản thân, hướng tới EDA trở thành ngôi nhà chung của cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu, và quan trọng hơn cả, là trở thành Nơi làm việc hạnh phúc nhất Việt Nam. 

Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng

Trụ sở chính: 89 Láng Hạ, Quận Đống Đa, Hà Nội

Email: tuyendung@vpbank.com.vn

LinkedIn

Facebook: Tuyển dụng VPBank

Zalo

Giới thiệu

Người dẫn dắt

Vị trí tuyển dụng

Chế độ đãi ngộ

Văn hóa

Liên hệ

VN | EN

Ứng tuyển

  • Establish pattern/standard for data architecture, delivering reusable services and cost saving opportunities in line with the policies and standards of the group
  • Create and maintain current- and target-state data architectures
  • Define and manage standards, guidelines and processes to ensure data quality
  • Ensure technology solutions are in alignment with data architecture principles and target state
  • Oversee end-to-end data life cycle management activities
  • Work with IT teams/Data teams to understand data consumers’ needs and develop solutions
  • Evaluate and recommend emerging technologies for data management, storage and analytics
  • Lead collaborative team working with other areas to ensure that all solutions are complete, operable, conform to business processes, and meet the business needs with the agreed quality of service
  • Identify and communicate appropriate resource requirements and work breakdown structure based on skills profile and best fit to complete the end-to-end solution design, and work with the project manager to ensure that project plans and finances align with the design
  • Participate from time to time in the supplier selection process, evaluating usefulness and cost of products and making appropriate recommendations
  • Drive project knowledge back to the enterprise data model and ensure that it evolves correctly
  • Lead the design, development, implementation and maintenance of complex data systems and solutions
  • Develop conceptual, logical and physical data models to support data analysis and business intelligence

Data Architect

Job description:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.
As the Data Architect, he/she will use his/her specialist skills and knowledge to define and deliver data solutions and bringing together multiple teams across the Business, the Data Governance, Data Engineer/ML Engineer and Data Analytics team with a mission to deliver on the vision.

1. Define future state of data usage in the organization

Apply now

3. Lead and Collaborate to Deliver Business Outcomes
  • Lead the data design of solutions for large projects and programs; through expert knowledge translate high-level business requirements into data models and appropriate metadata, test data, and data quality standards.
  • Work as part of the program management team on large program, governing and shaping the delivery of projects. Work closely with external suppliers to ensure the solution makes best use of technology and meets requirements.
  • Creates and delivers working, production-ready reference implementations that can be leveraged easily by agile teams.
  • Collaborates with business constituents, project teams and staff in various functional areas as needed to fulfill the responsibilities described above.
  • Documents necessary enterprise technology architecture design and analysis work, possibly including project postmortem documentation and metric collection.
  • Responsible throughout the entire project lifecycle for the end-to-end solution of the project and compliance with enterprise data model and logical data groups
  • Provide clear, continuous, and consistent data architecture leadership at a detailed level within the project.
  • Ensure the end-to-end solution is fit for purpose, meet the needs of business, the agreed requirements, and are both pragmatic and supportive of the strategic architecture direction.

We are looking for candidates with:

  • Bachelor's degree in computer science, information-technology, system analysis or a related study, or equivalent experience
  • A minimum of seven years of experience in IT, with at least two years in information system design.
  • In-depth experience of designing and implementing information solutions.
  • Hands-on experience with implementing data and analytics management programs
  • Experience in data warehousing, data modeling and/or data analysis
  • Good knowledge of data management, data integration and database development techniques
  • Entity Relationship modeling, metadata systems, data quality tools and techniques
  • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Teradata)
  • Experience with ETL and other business intelligence tools
  • Three to five years' experience as a data analyst is highly desirable.
  • Knowledge of various backend development languages like Java, Scala and Python
  • Knowledge of various database technologies like MySQL, MongoDB and Oracle

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Understands technology trends and the practical application of existing, new and emerging technologies to enable new and evolving business and operating models.
  • Guides technology investment decisions based on analysis and evaluation to drive targeted business outcomes.
  • Assists with designing the governance, assurance and standards activities associated with ensuring enterprise technology architecture compliance of projects and products.
  • Oversee and facilitates the research, evaluation, and selection of hardware and software technology and product standards, as well as the design of standard configurations.
2. Analyze and Evaluate Technology, especially in Data domain

Gia nhập cùng VPBank

Data Engineer 

Job Description:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.
As the Data Architect, he/she will use his/her specialist skills and knowledge to define and deliver data solutions and bringing together multiple teams across the Business, the Data Governance, Data Engineer/ML Engineer and Data Analytics team with a mission to deliver on the vision.

  • Bachelor's degree in computer science, information-technology, system analysis or a related study, or equivalent experience
  • A minimum of four years of experience in IT, with at least two years in information system design.
  • In-depth experience of designing and implementing information solutions.
  • Hands-on experience with implementing data and analytics management programs
  • Experience in data warehousing, data modeling and/or data analysis
  • Good knowledge of data management, data integration and database development techniques
  • Entity Relationship modeling, metadata systems, data quality tools and techniques
  • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Teradata)
  • Experience with ETL and other business intelligence tools
  • Three to five years' experience as a data analyst is highly desirable.
  • Knowledge of various backend development languages like Java, Scala and Python
  • Knowledge of various database technologies like MySQL, MongoDB and Oracle

We are looking for candidates with:

Ứng tuyển vị trí này 

2. Analyze and Evaluate Technology, especially in Data domain
  • Understands technology trends and the practical application of existing, new and emerging technologies to enable new and evolving business and operating models.
  • Guides technology investment decisions based on analysis and evaluation to drive targeted business outcomes.
  • Assists with designing the governance, assurance and standards activities associated with ensuring enterprise technology architecture compliance of projects and products.
  • Oversee and facilitates the research, evaluation, and selection of hardware and software technology and product standards, as well as the design of standard configurations.
3. Lead and Collaborate to Deliver Business Outcomes
  • Lead the data design of solutions for large projects and programs; through expert knowledge translate high-level business requirements into data models and appropriate metadata, test data, and data quality standards.
  • Work as part of the program management team on large program, governing and shaping the delivery of projects. Work closely with external suppliers to ensure the solution makes best use of technology and meets requirements.
  • Creates and delivers working, production-ready reference implementations that can be leveraged easily by agile teams.
  • Collaborates with business constituents, project teams and staff in various functional areas as needed to fulfill the responsibilities described above.
  • Documents necessary enterprise technology architecture design and analysis work, possibly including project postmortem documentation and metric collection.
  • Responsible throughout the entire project lifecycle for the end-to-end solution of the project and compliance with enterprise data model and logical data groups
  • Provide clear, continuous, and consistent data architecture leadership at a detailed level within the project.
  • Ensure the end-to-end solution is fit for purpose, meet the needs of business, the agreed requirements, and are both pragmatic and supportive of the strategic architecture direction.
  • Establish pattern/standard for data architecture, delivering reusable services and cost saving opportunities in line with the policies and standards of the group
  • Create and maintain current- and target-state data architectures
  • Define and manage standards, guidelines and processes to ensure data quality
  • Ensure technology solutions are in alignment with data architecture principles and target state
  • Oversee end-to-end data life cycle management activities
  • Work with IT teams/Data teams to understand data consumers’ needs and develop solutions
  • Evaluate and recommend emerging technologies for data management, storage and analytics
  • Lead collaborative team working with other areas to ensure that all solutions are complete, operable, conform to business processes, and meet the business needs with the agreed quality of service
  • Identify and communicate appropriate resource requirements and work breakdown structure based on skills profile and best fit to complete the end-to-end solution design, and work with the project manager to ensure that project plans and finances align with the design
  • Participate from time to time in the supplier selection process, evaluating usefulness and cost of products and making appropriate recommendations
  • Drive project knowledge back to the enterprise data model and ensure that it evolves correctly
  • Lead the design, development, implementation and maintenance of complex data systems and solutions
  • Develop conceptual, logical and physical data models to support data analysis and business intelligence
1. Define future state of data usage in the organization

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
  • Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
  • Chế độ ngày phép 14-16 ngày phép/năm theo cấp bậc
  • Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
  •  Thời gian làm việc: Từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
  • Tốt nghiệp đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, toán tin ứng dụng
  • Kiến thức về nghiệp vụ tài chính ngân hàng
  • Kinh nghiệm xây dựng văn bản, chính sách
  • Có hiểu biết về database, kinh nghiệm truy vấn tổ chức, phân tích dữ liệu
  • Có hiểu biết về phân tích yêu cầu nghiệp vụ, kiểm thử dữ liệu và phần mềm
  • Thành thạo tin học văn phòng, có khả năng sử dụng SQL
  • Tư duy logic, kỹ năng giao tiếp và lắng nghe

Quyền lợi:

  • Xây dựng các quy tắc kiểm tra CLDL và các ngưỡng chất lượng dữ liệu tương ứng với yêu cầu của đơn vị kinh doanh
  • Xây dựng hệ thống báo cáo, theo dõi và kiểm soát CLDL
  • Áp dụng công cụ đánh giá và theo dõi CLDL (data quality tool) hỗ trợ việc phân tích nâng cao CLDL
  • Triển khai các sáng kiến cải thiện và nâng cao CLDL như cập nhật thông tin khách hàng, thông tin giao dịch…
  • Triển khai quy trình khắc phục các vấn đề về chất lượng dữ liệu
  • Triển khai đào tạo về CLDL cho các cán bộ nhập liệu và cán bộ bán hàng

Senior/Expert Data Governance 

Mô Tả Công Việc:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc quản lý các dữ liệu kinh doanh.
Vị trí này đóng vai trò xây dựng/duy trì các văn bản quy định, quy trình, hướng dẫn về hoạt động quản trị dữ liệu của VPBank, xây dựng hệ thống báo cáo chất lượng dữ liệu toàn hàng, quản lý và triển khai các sáng kiến, dự án nâng cao chất lượng dữ liệu phục vụ công tác báo cáo, phân tích và hỗ trợ quá trình ra quyết định của các đơn vị.

  • Tham gia xây dựng và triển khai và đảm bảo tuân thủ các văn bản, chính sách, quy trình quản trị dữ liệu

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

1. Hỗ trợ phòng QTDL triển khai Khung QTDL toàn hàng
2. Hỗ trợ quản lý và nâng cao Chất lượng dữ liệu cho các yếu tố dữ liệu quan trọng
3. Tham gia các dự án, sáng kiến liên quan tới dữ liệu, quản lý và nâng cao chất lượng dữ liệu
  • Tham gia dự án tư vấn và triển khai giải pháp nhằm quản lý thuật ngữ toàn hàng (term management) tại VPBank
  • Tham gia các dự án về dữ liệu của ngân hàng đảm bảo khung quản trị dữ liệu và các quy định, quy trình liên quan được tuân thủ
  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
  • Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
  • Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
  • Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
  • Tốt nghiệp Đại học về kinh tế/ngân hàng/tài chính/công nghệ thông tin
  • Có 1 năm kinh nghiệm trở lên liên quan đến báo cáo và phân tích cho ngân hàng bán lẻ hoặc thu hồi nợ
  • Có kiến thức về ngân hàng, sản phẩm, dịch vụ, mô hình kinh doanh
  • Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh
  • Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ quản lý dữ liệu (SQL, Oracle…)
  • Kỹ năng báo cáo, phân tích sử dụng đa công cụ (Excel, BI tools, R…)
  • Kỹ năng giao tiếp và tương tác tốt, ưu tiên sử dụng được tiếng Anh

Quyền lợi:

  • Xây dựng hệ thống báo cáo định kỳ, công cụ theo dõi kết quả: hàng ngày, tuần, tháng, quý và các báo cáo, dữ liệu đột xuất theo yêu cầu về kết quả thu hồi nợ của các đơn vị, các kết quả tác nghiệp theo các chiểu về sản phẩm, phân khúc, nhóm dư nợ…
  • Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu, phát triển và triển khai phân tích nhằm cung cấp các nhận định, khuyến nghị phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Trung tâm thu hồi nợ
  • Tham gia vào các dự án của Ngân hàng, Trung tâm với vai trò cung cấp số liệu và báo cáo phục vụ dự án, tư vấn cho các dự án về khía cạnh dữ liệu báo cáo
  • Chủ động trao đổi với các cấp quản lý của trung tâm thu hồi nợ để nắm vấn đề kinh doanh nhằm đưa ra các khuyến nghị kip thời
  • Đào tạo và hướng dẫn các cán bộ phụ trách báo cáo phân tích và các bộ phận liên quan về dữ liệu, báo cáo, để thúc đẩy việc sử dụng số liệu để ra quyết định của trung tâm
  • Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.

Business Intelligence Analyst

Mô Tả Công Việc:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

Vị trí này đóng vai trò:

Lập kế hoạch, triển khai và giám sát việc thực hiện các công tác quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp báo cáo định kỳ và báo cáo theo yêu cầu phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Trung tâm; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết liên quan hoạt động thu hồi nợ.
Thực hiện việc thu thập, xem xét, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu với mục tiêu chỉ ra được những insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ trong việc ra các quyết định của đơn vị.

Nhiệm vụ chi tiết:

  • Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng, tài chính, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm…
  • Tối thiểu 3-5 năm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, mô hình học máy, học sâu. Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tại ngân hàng
  • Có hiểu biết sâu sắc và có kinh nghiệm làm việc với các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, các kỹ thuật phân tích nâng cao
  • Thành thạo SQL, Excel và ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
  • Thích nghiên cứu, học hỏi các phương pháp và kỹ thuật phân tích chuyên sâu để phục vụ tối ưu kết quả kinh doanh.

Quyền lợi:

  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
  • Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
  • Chế độ ngày phép 12-18 ngày phép/năm theo cấp bậc
  • Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Chủ động triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh
  • Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
  • Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai phá dữ liệu khác nhau
  • Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
  • Tự động hóa quy trình phân tích
  • Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng

Data Scientist Senior/Expert

Mô Tả Công Việc:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.
Vị trí này đóng vai trò làm việc với các đơn vị kinh doanh và các các Phòng/ Trung tâm khác trong nội bộ Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (EAD) để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị tương ứng.

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

1. Hỗ trợ quản lý và định hướng Phòng Khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế:
2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới
  • Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
3. Hỗ trợ các Phòng/ Trung tâm khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao
  • Làm việc với các phòng/ trung tâm khác trực thuộc EDA cũng như các đơn vị kinh doanh để nắm rõ các vấn đề và thực hiện các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
  • Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor degree in Business, Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science or other related majors
  • Min 3 years (senior level) and 5 years (expert level) of solid experience in data science, machine learning engineering or big data engineering.
  • Knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
  • Proficiency in SQL and at least one programming language R/Python
  • Proficiency in big data technologies, distributed computing, software and visualization development
  • Ability to adapt well in changing environment & self-learning

What we offer:

  • Partner data scientists in applying data science and engineering techniques in packaging data analytic models for assessing customers’ behaviors and enhancing operational efficiency.
  • Proactively execute and lead data science and machine learning projects to drive business outcomes.
  • Develop front-end user interfaces, interactive visualizations and dashboards to deliver insights for consumers.
  • Leverage on premise and cloud based big data platforms to refactor and optimize code for production.
  • Develop machine learning models to help business units in various problems including customer churn and cross-selling products to customers
  • Automate data and machine learning engineering processes
  • Conduct research on modern methods for machine learning and engineering.
  • Working with other centers/departments in EDA as well as Business Units to understand business problems so as to support them in better utilizing machine learning
  • Support other centers/departments in providing predictive and prescriptive analyses when needed
  • Training other EDA team members on machine learning

(HN) Machine Learning Engineer

Mô Tả Công Việc

VPBank is currently one of the fastest growing banks in Vietnam, providing a wide range of services and trusted by many customers. VPBank pays special attention to improving operational efficiency through data-driven activities.
The job holder is responsible for applying machine learning engineering approaches and best practices to package data analytic models for deployment, in the form of software applications or APIs to be used by consumers to run the models.

Job requirements:

Nơi Làm Việc: Hà Nội (Quận Đống Đa)
Cấp Bậc: Nhân viên
Hình Thức: Nhân viên chính thức
Kinh Nghiệm: 2 - 5 Năm
Mức Lương: Cạnh Tranh
Hạn Chót Nhận Hồ Sơ: 06/07/2023

Ứng tuyển vị trí này 

Key accountabilities:

  • Work directly with CDO to give direction on the application of data science and machine learning across the bank’s operations.
  • Proactively execute and lead data science and machine learning projects to drive business outcomes.
  • Lead and develop front-end user interfaces, interactive visualizations and dashboards to deliver insights for consumers.
  • Leverage on premise and cloud based big data platforms to refactor and optimize code for production.
  • Lead and develop advanced analytics and machine learning models to help business units in various problems including customer churn, cross-selling products to customers
  • Lead and automate data and machine learning engineering processes
  • Mentor, coach & train team members

Head of AI Center

Job description:

Our vision is to transform VPBank into a data led organization. The EDA Division, with a team of young, passionate and experienced staffs, will seek to maximize the value from data to deliver better customer experiences and drive business growth, not just at the enterprise level, but across our ecosystem, fueling VPBank’s efforts in becoming one of the Top 3 biggest banks in Vietnam and Top 100 biggest banks in Asia.

We are looking for candidates with:

Apply now

1. Managing and directing a center of machine learning engineers and data scientists in applying data science and engineering techniques to implement advanced analytical solutions as well as packaging data analytic models for assessing customers’ behaviors and enhancing operational efficiency.
2. Conduct research and acquire new machine learning techniques
  • Conduct research on modern methods for machine learning and engineering.
  • Proactively analyze and utilize existing/new data sources to support more impactful analyses
3. Partner business units and other centers/departments on data strategy and innovation
  • Working with other centers/departments in EDA as well as Business Units to understand business problems so as to support them in better utilizing data and analytics
  • Support other centers/departments in providing guidance on data strategy and innovations
  • Training other EDA team members
The position purpose is to lead the AI center in applying data science, machine learning engineering approaches and best practices to develop advanced analytical solutions as well as package machine learning models for deployment, in the form of software applications or APIs to be used by consumers to run the models.
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings off/month)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science or other Quantitative discipline
  • Min 10 years of solid experience in data science, machine learning or big data engineering.
  • Min 6 years of experience in a management position
  • Experience in building a new team from scratch is a plus
  • Experience in interpreting data and translate them into actionable insights, not just data extraction and reporting
  • Understanding of and experience using analytical concept and statistical techniques, hypothesis development, analyzing complex data set and drawing conclusions
  • Knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
  • Experience in working with SQL and Excel
  • Proficiency in at least one programming language R/Python
  • Proficiency in big data technologies, distributed computing, software and visualization development
  • Excellence in communication and problem  solving skill,
  • Fluency in English

What we offer:

Data Partner – Chuyên viên cao cấp/ Chuyên gia Đối tác dữ liệu 

Job description:

The position purpose is to help driving overall data strategy & innovation and lead the division in formulating new methodologies in harnessing data to drive business outcomes.

Job requirements:

Apply now

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor degree in Business, Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science or other related majors
  • Min 3 years (senior level) and 5 years (expert level) of solid experience in data science, machine learning engineering or big data engineering.
  • Knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
  • Proficiency in SQL and at least one programming language R/Python
  • Proficiency in big data technologies, distributed computing, software and visualization development
  • Ability to adapt well in changing environment & self-learning

What we offer:

  •  Work directly with the Head, Data Strategy and Innovation to drive the application of data management, governance, analytics and machine learning across the bank’s operations.
  • Lead and coordinate strategic project across departments of division related to data platform/data products
  • Drive and coordinate the design of curriculum and programs to train and develop the technical and soft skills required of data, cloud and analytics professionals in the division and across the group.
  • Develop initiatives, including the coordination of workshops, forums, hackathons to engage group-wide business and support units on the effective use of data and analytics.
  • Develop community of data and analytics professionals in the division and across the group, including the coordination of forums, summits and hackathons to build a collective culture of knowledge sharing, camaraderie and innovation.
1. Serve as de-facto relationship manager and interfaces (account manager) between data and business units in driving their respective strategic data roadmaps.
2. Conduct research and acquire new knowledge for driving data innovation
  • Conduct research on modern methods for designing data solutions
  • Proactively analyze existing data and identify new data sources to support more impactful analyses
3. Partner business units and other centers/departments on data strategy and innovation
  •  Working with other centers/departments in EDA as well as Business Units to understand business problems so as to support them in better utilizing data and analytics
  • Support other centers/departments in providing guidance on data strategy and innovations
  • Training other EDA team members
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor or higher degrees in math, information technology, business management, finance and banking
  • Min 8-10 years of experiences in banking & finance/technology institution
  • Experiences in managing data platforms (DWH, DIH, Data lake,…) and bank transformational project
  • Proven data team management experience;
  • Good knowledge of data management/ data integration and database development techniques
  • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Teradata)
  • Knowledge of various database technologies like MySQL, MongoDB and Oracle
  • Experience with ETL and other business intelligence tools
  • Knowledge and experience with cloud
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Excellent organizing & management skills (Making himself/ herself example at work and inspiring staffs with attitudes and values of work; Guiding and providing vision for staffs to develop skills at work and self-development)
  • Familiarity with analytical skills using tools like R, SAS, SPSS or Python
  • Customer experience focus
  • Fluency in English

What we offer:

  • Develop KPI and see through its completion and enhance operational efficiency of C360 department
  • Work directly with the Head, Ecosystem center and Head Data Platform center to give direction for managing and delivering data products across VPBank ecosystem
  • Build the architectural design and plan the integration of ecosystem data in enabling customer 360 view
  • Review assess the data architecture & management platform across VPBank ecosystem
  • Propose optimization measures and enhancement to data platforms and operating model across VPBank ecosystem
  • Serve as coordinating authority and manage group-wide projects and initiatives relating to data systems
  • Develop and train cross domain data professionals

Head of Customer 360 Department

Job descriptions:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities not just at the enterprise level, but across our ecosystem.

We are looking for candidates with:

Apply now

Key accountabilities:

The position purpose is to drive the design of group data architecture, the development of customer 360 platform, as well as the integrated management and governance of ecosystem data as a product.
  • Develop KPI and see through its completion and enhance operational efficiency of Integrated BI department
  • Work directly with the Head, Ecosystem center and Head BI center to give direction for managing and delivering BI Product & service across VPBank ecosystem
  • Lead the design and integration of descriptive and diagnostic insights for the respective ecosystem subsidiaries, leveraging statistical modelling and business intelligence.
  • Build integrated visualizations and interactive dashboards, reports and drive its offering  as a group universal product for the respective ecosystem subsidiaries.
  • Partner ecosystem subsidiaries in the development of their respective BI strategies with the shared goal of achieving sustained customer impact.
  • Propose optimization measures and enhancement to BI operating model across VPBank ecosystem
  • Develop and train cross domain data professionals

Head of Integrated BI Department

Job description:

Our vision is to transform VPBank into a data led organization. The EDA Division, with a team of young, passionate and experienced staff, will seek to maximize the value from data to deliver better customer experiences and drive business growth, not just at the enterprise level, but across our ecosystem, fueling VPBank’s efforts in becoming one of the Top 3 biggest banks in Vietnam and Top 100 biggest banks in Asia.

We are looking for candidates with:

Apply now

Key accountabilities:

The position purpose is to deliver trusted ecosystem data and leverage BI techniques in generating insights and applications for driving business growth, customer engagement and operational efficiency.
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor’s degree in math, information technology, business management, finance and banking
  • Min 5-10 years of experiences in banking & finance/technology institution
  • Knowledge of banking ecosystem products is preferred (Banking, Finance, Securities, Insurance, etc.)
  • Experience in business intelligence and business analytics, advanced analytics modelling
  • Experience in business intelligence and business analytics
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Excellent organizing & management skills (Making himself/ herself example at work and inspiring staff with attitudes and values of work; Guiding and providing vision for staff to develop skills at work and self-development)
  • Familiarity with analytical skills using tools like R, SAS, SPSS or Python
  • Customer experience focus
  • Fluency in English 

What we offer:

Cảm ơn bạn đã ứng tuyển!

Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank cảm ơn bạn đã quan tâm đến cơ hội nghề nghiệp tại VPBank. VPBank sẽ liên hệ với Bạn để trao đổi chi tiết nếu hồ sơ ứng tuyển của Bạn phù hợp với vị trí tuyển dụng. Các trường hợp khác, VPBank sẽ lưu hồ sơ của Bạn và thông tin đến bạn các vị trí phù hợp trong thời gian tiếp theo.
Chúc Bạn sức khỏe và thành công!
  • 1. Working with other centers/departments in EDA as well as Business Units to understand business problems so as to support them in better utilizing machine learning.   
  • Managing and directing a team of machine learning engineers in applying data science and engineering techniques in packaging data analytic models developed by Data Science Office. 
  • Managing and directing a team of machine learning engineers in developing and operating the MLOps platform. 
  • Partner with data scientists to build and operate Feature stores. 
  • Collaborate with relevant units to pull new data sources for AIC to facilitate developing new use-case. 
  • Partner with data scientist to build criteria for validating machine learning model.  
  • Develop deployment architecture for machine learning model, leverage on premise and cloud based big data platforms to refactor and optimize code for production. 
  • Automate data and machine learning engineering processes. 
  • Monitor model performance, business impact after deployment; support retrain to improve model quality. 
  • Coach & train team members. 
  • 2. Conduct research and acquire new machine learning techniques 
  • Conduct research on modern methods for machine learning and engineering. 
  • Proactively analyze and utilize existing/new data sources to support more impactful analyses
  • 3. Partner business units on advanced analytics-related problems 
  • Working with other centers/departments in EDA as well as Business Units to understand business problems so as to support them in better utilizing machine learning 
  • Training other EDA team members on machine learning 

Machine Learning Engineer Expert

Job description:

Our vision is to transform VPBank into a data led organization. The EDA Division, with a team of young, passionate and experienced staff, will seek to maximize the value from data to deliver better customer experiences and drive business growth, not just at the enterprise level, but across our ecosystem, fueling VPBank’s efforts in becoming one of the Top 3 biggest banks in Vietnam and Top 100 biggest banks in Asia.

We are looking for candidates with:

Apply now

Key accountabilities:

The position purpose is to deliver trusted ecosystem data and leverage BI techniques in generating insights and applications for driving business growth, customer engagement and operational efficiency.
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science or other Quantitative discipline
  • Min 6 years of solid experience in data science, machine learning or big data engineering.
  • Experiences in deploying machine learning model to production
  • Experience in working with cloud environment
  • Experience in interpreting data and translate them into actionable insights, not just data extraction and reporting
  • Advanced in SQL Server & Excel 
  • Proficiency in at least one programming language R/Python
  • Proficiency in big data technologies, distributed computing, software and visualization development
  • Data mining related fields area
  • Predictive modelling related jobs 
  • Big data engineering and software development 
  • Leaderships & managing skills

What we offer:

  • Establish pattern/standard for data architecture, delivering reusable services and cost saving opportunities in line with the policies and standards of the group
  • Create and maintain current- and target-state data architectures
  • Define and manage standards, guidelines and processes to ensure data quality
  • Ensure technology solutions are in alignment with data architecture principles and target state
  • Oversee end-to-end data life cycle management activities
  • Work with IT teams/Data teams to understand data consumers’ needs and develop solutions
  • Evaluate and recommend emerging technologies for data management, storage and analytics
  • Lead collaborative team working with other areas to ensure that all solutions are complete, operable, conform to business processes, and meet the business needs with the agreed quality of service
  • Identify and communicate appropriate resource requirements and work breakdown structure based on skills profile and best fit to complete the end-to-end solution design, and work with the project manager to ensure that project plans and finances align with the design
  • Participate from time to time in the supplier selection process, evaluating usefulness and cost of products and making appropriate recommendations
  • Drive project knowledge back to the enterprise data model and ensure that it evolves correctly
  • Lead the design, development, implementation and maintenance of complex data systems and solutions
  • Develop conceptual, logical and physical data models to support data analysis and business intelligence

Data Architect

Job description:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.
As the Data Architect, he/she will use his/her specialist skills and knowledge to define and deliver data solutions and bringing together multiple teams across the Business, the Data Governance, Data Engineer/ML Engineer and Data Analytics team with a mission to deliver on the vision.

1. Define future state of data usage in the organization

Apply now

3. Lead and Collaborate to Deliver Business Outcomes
  • Lead the data design of solutions for large projects and programs; through expert knowledge translate high-level business requirements into data models and appropriate metadata, test data, and data quality standards.
  • Work as part of the program management team on large program, governing and shaping the delivery of projects. Work closely with external suppliers to ensure the solution makes best use of technology and meets requirements.
  • Creates and delivers working, production-ready reference implementations that can be leveraged easily by agile teams.
  • Collaborates with business constituents, project teams and staff in various functional areas as needed to fulfill the responsibilities described above.
  • Documents necessary enterprise technology architecture design and analysis work, possibly including project postmortem documentation and metric collection.
  • Responsible throughout the entire project lifecycle for the end-to-end solution of the project and compliance with enterprise data model and logical data groups
  • Provide clear, continuous, and consistent data architecture leadership at a detailed level within the project.
  • Ensure the end-to-end solution is fit for purpose, meet the needs of business, the agreed requirements, and are both pragmatic and supportive of the strategic architecture direction.

We are looking for candidates with:

  • Bachelor's degree in computer science, information-technology, system analysis or a related study, or equivalent experience
  • A minimum of seven years of experience in IT, with at least two years in information system design.
  • In-depth experience of designing and implementing information solutions.
  • Hands-on experience with implementing data and analytics management programs
  • Experience in data warehousing, data modeling and/or data analysis
  • Good knowledge of data management, data integration and database development techniques
  • Entity Relationship modeling, metadata systems, data quality tools and techniques
  • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Teradata)
  • Experience with ETL and other business intelligence tools
  • Three to five years' experience as a data analyst is highly desirable.
  • Knowledge of various backend development languages like Java, Scala and Python
  • Knowledge of various database technologies like MySQL, MongoDB and Oracle

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Understands technology trends and the practical application of existing, new and emerging technologies to enable new and evolving business and operating models.
  • Guides technology investment decisions based on analysis and evaluation to drive targeted business outcomes.
  • Assists with designing the governance, assurance and standards activities associated with ensuring enterprise technology architecture compliance of projects and products.
  • Oversee and facilitates the research, evaluation, and selection of hardware and software technology and product standards, as well as the design of standard configurations.
2. Analyze and Evaluate Technology, especially in Data domain
  • Establish pattern/standard for data architecture, delivering reusable services and cost saving opportunities in line with the policies and standards of the group
  • Create and maintain current- and target-state data architectures
  • Define and manage standards, guidelines and processes to ensure data quality
  • Ensure technology solutions are in alignment with data architecture principles and target state
  • Oversee end-to-end data life cycle management activities
  • Work with IT teams/Data teams to understand data consumers’ needs and develop solutions
  • Evaluate and recommend emerging technologies for data management, storage and analytics
  • Lead collaborative team working with other areas to ensure that all solutions are complete, operable, conform to business processes, and meet the business needs with the agreed quality of service
  • Identify and communicate appropriate resource requirements and work breakdown structure based on skills profile and best fit to complete the end-to-end solution design, and work with the project manager to ensure that project plans and finances align with the design
  • Participate from time to time in the supplier selection process, evaluating usefulness and cost of products and making appropriate recommendations
  • Drive project knowledge back to the enterprise data model and ensure that it evolves correctly
  • Lead the design, development, implementation and maintenance of complex data systems and solutions
  • Develop conceptual, logical and physical data models to support data analysis and business intelligence

Data Architect

Job description:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.
As the Data Architect, he/she will use his/her specialist skills and knowledge to define and deliver data solutions and bringing together multiple teams across the Business, the Data Governance, Data Engineer/ML Engineer and Data Analytics team with a mission to deliver on the vision.

1. Define future state of data usage in the organization

Apply now

3. Lead and Collaborate to Deliver Business Outcomes
  • Lead the data design of solutions for large projects and programs; through expert knowledge translate high-level business requirements into data models and appropriate metadata, test data, and data quality standards.
  • Work as part of the program management team on large program, governing and shaping the delivery of projects. Work closely with external suppliers to ensure the solution makes best use of technology and meets requirements.
  • Creates and delivers working, production-ready reference implementations that can be leveraged easily by agile teams.
  • Collaborates with business constituents, project teams and staff in various functional areas as needed to fulfill the responsibilities described above.
  • Documents necessary enterprise technology architecture design and analysis work, possibly including project postmortem documentation and metric collection.
  • Responsible throughout the entire project lifecycle for the end-to-end solution of the project and compliance with enterprise data model and logical data groups
  • Provide clear, continuous, and consistent data architecture leadership at a detailed level within the project.
  • Ensure the end-to-end solution is fit for purpose, meet the needs of business, the agreed requirements, and are both pragmatic and supportive of the strategic architecture direction.

We are looking for candidates with:

  • Bachelor's degree in computer science, information-technology, system analysis or a related study, or equivalent experience
  • A minimum of seven years of experience in IT, with at least two years in information system design.
  • In-depth experience of designing and implementing information solutions.
  • Hands-on experience with implementing data and analytics management programs
  • Experience in data warehousing, data modeling and/or data analysis
  • Good knowledge of data management, data integration and database development techniques
  • Entity Relationship modeling, metadata systems, data quality tools and techniques
  • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Teradata)
  • Experience with ETL and other business intelligence tools
  • Three to five years' experience as a data analyst is highly desirable.
  • Knowledge of various backend development languages like Java, Scala and Python
  • Knowledge of various database technologies like MySQL, MongoDB and Oracle

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Understands technology trends and the practical application of existing, new and emerging technologies to enable new and evolving business and operating models.
  • Guides technology investment decisions based on analysis and evaluation to drive targeted business outcomes.
  • Assists with designing the governance, assurance and standards activities associated with ensuring enterprise technology architecture compliance of projects and products.
  • Oversee and facilitates the research, evaluation, and selection of hardware and software technology and product standards, as well as the design of standard configurations.
2. Analyze and Evaluate Technology, especially in Data domain
  • Làm việc trực tiếp với trưởng phòng và chuyên gia khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng phân tích nâng cao trong các hoạt động của các công ty thành viên trong hệ sinh thái
  • Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng phân tích nâng cao
  • Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
  • Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau
  • Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
  • Tự động hóa quy trình phân tích
  • Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng

CVCC Phân tích kinh doanh (TT Ecosystem)

Job description:

1.Hỗ trợ quản lý và định hướng phòng khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh và vận hành thực tế

Apply now

3. Hỗ trợ các phòng BI khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao
  • Làm việc với các phòng ban khác trong EDA cũng như các đơn vị kinh doanh trong hệ sinh thái để nắm rõ các vấn đề và đưa ra các phân tích hỗ trợ
  • Hỗ trợ các phòng BI khác trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
  • Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ
  • Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
  • Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có/ mới trong ngân hàng phục vụ quá trình phân tích
  • Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong BICC/ New methods and techniques can be applied in BICC
2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới

We are looking for candidates with:

  • 1. Trình độ Học vấn
  • Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu
  • 2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
  • Ít nhất 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI hoặc BA
  • Có kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo
  • Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết
  • Hiểu biết về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại
  • Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel
  • Thành thạo ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
  • 3. Các Kỹ Năng/ Skills
  • Thành thạo SQL Server và Excel
  • Thành thạo kỹ năng làm việc với R hoặc Python
  • Kỹ năng thuyết trình
  • Kỹ năng làm việc nhóm
  • Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc
  • Có khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Kỹ năng lãnh đạo & quản lý
  • 4. Các Kinh nghiệm Liên quan
  • Báo cáo trong hệ thống ngân hàng
  • Các mảng kinh nghiệm liên quan đến phân tích, khám phá dữ liệu
  • Các công việc liên quan đến xây dựng mô hình dự báo
  • 5. Các năng lực cần có
  • Năng lực, tư duy giải quyết vấn đề
  • Năng lực tự học
  • Năng lực lãnh đạo và quản lý

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Lập kế hoạch, triển khai và giám sát việc thực hiện các công tác quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp báo cáo định kỳ và báo cáo theo yêu cầu phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Trung tâm; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết liên quan hoạt động kinh doanh KHDN
  • Thực hiện việc thu thập, xem xét, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu với mục tiêu chỉ ra được những insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ trong việc ra các quyết định của đơn vị.

Senior Business Intelligence Analyst 

Job description:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí này đóng vai trò:

Apply now

We are looking for candidates with:

  • Tốt nghiệp Đại học về kinh tế/ngân hàng/tài chính/công nghệ thông tin
  • Có 4 năm kinh nghiệm trở lên liên quan đến báo cáo và phân tích cho ngân hàng
  • Có kiến thức về ngân hàng, sản phẩm, dịch vụ, mô hình kinh doanh
  • Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh
  • Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ quản lý dữ liệu (SQL, Oracle…)
  • Kỹ năng báo cáo, phân tích sử dụng đa công cụ (Excel, BI tools, R…)
  • Kỹ năng giao tiếp và tương tác tốt, ưu tiên sử dụng được tiếng Anh

What we offer:

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16–18-month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time.
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time.
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position.
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • A Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports events, talents, teambuilding activities...)
  • Xây dựng hệ thống báo cáo định kỳ, công cụ theo dõi kết quả: hàng ngày, tuần, tháng, quý và các báo cáo, dữ liệu đột xuất theo yêu cầu về kết quả kinh doanh của KHDN
  • Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu, phát triển và triển khai phân tích nhằm cung cấp các nhận định, khuyến nghị phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo.
  • Tham gia vào các dự án của Ngân hàng, Trung tâm với vai trò cung cấp số liệu và báo cáo phục vụ dự án, tư vấn cho các dự án về khía cạnh dữ liệu báo cáo.
  • Hỗ trợ/tư vấn đơn vị kinh doanh và các phòng ban liên quan trong việc ra các chính sách/cơ chế/phương pháp tính toán thích hợp trong từng thời kỳ.
  • Đào tạo và huấn luyện các cán bộ phụ trách báo cáo phân tích và các bộ phận liên quan về dữ liệu, báo cáo, để thúc đẩy việc sử dụng số liệu để ra quyết định của trung tâm.
  • Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.
Nhiệm vụ chi tiết:

Apply now

  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
  • Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
  • Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
  • Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
  • Tốt nghiệp Đại học về kinh tế/ngân hàng/tài chính/công nghệ thông tin
  • Có 3-5 năm kinh nghiệm về quản lý hệ thống báo cáo và phân tích cho ngân hàng bán lẻ
  • Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh
  • Có kiến thức về ngân hàng, sản phẩm, dịch vụ, mô hình kinh doanh
  • Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh
  • Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ quản lý dữ liệu (SQL, Oracle…)
  • Kỹ năng báo cáo, phân tích sử dụng đa công cụ (Excel, BI tools, R. Python…)
  • Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc trên Cloud (AWS/Google) là một lợi thế
  • Có khả năng phân tích, khả năng quản lý thời gian và có tư duy logic.

Quyền lợi:

  • Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu, phát triển và triển khai phân tích nhằm cung cấp các nhận định, khuyến nghị phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Khối KHCN
  • Chủ động trao đổi với các cấp quản lý của khối KHCN để nắm vấn đề kinh doanh nhằm đưa ra các khuyến nghị kip thời
  • Tham gia vào các dự án của Ngân hàng, Khối KHCN với vai trò phân tích dữ liệu nhằm nắm bắt các vấn đề kinh doanh kinh doanh chiến lược
  • Hỗ trợ các yêu cầu báo cáo định kỳ, adhoc, triển khai các phân tích chuyên sâu cho các lãnh đạo cấp cao nhằm đánh giá tình hình kinh doanh tổng quan và chi tiết
  • Đưa ra các sáng kiến và triển khai thực hiện các sáng kiến nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động phân tích dữ liệu của phòng
  • Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.

Business Intelligence Analyst

Mô Tả Công Việc:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

Vị trí này đóng vai trò:

Phân tích dữ liệu, thực hiện việc thu thập, xem xét, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu với mục tiêu chỉ ra được những insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ trong việc ra các quyết định của đơn vị kinh doanh.

Nhiệm vụ chi tiết:

  • Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng, tài chính, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm
  • Có kinh nghiệm tối thiểu 3 năm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu hoặc mô hình học máy. Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng. Có kinh nghiệm xây dựng/vận hành/triển khai AIML model trong thực tế
  • Có kiến thức về dữ liệu, nghiệp vụ tài chính ngân hàng
  • Thành thạo SQL, Excel và ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python, MLFlow/AirFlow và Cloud; lập trình dữ liệu
  • Tư duy phản biện logic, giao tiếp hiệu quả
  • Kỹ năng làm việc nhóm tốt, quản lý công việc và thời gian hiệu quả, giải quyết vấn đề tốt

Quyền lợi:

  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
  • Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
  • Chế độ ngày phép 12-18 ngày phép/năm theo cấp bậc
  • Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Xây dựng/duy trì các văn bản quy định, quy trình, hướng dẫn về hoạt động quản trị ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu tại VPBank.
  • Xây dựng hệ thống báo cáo chất lượng của việc ứng dụng AIML vào hoạt động phân tích tại VPBank
  • Triển khai và vận hành các công cụ quản trị việc ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu tại Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu

Senior Analytics Governance

Mô Tả Công Việc:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc quản lý các dữ liệu kinh doanh và tăng cường ứng dụng khoa học dữ liệu (AI) và công nghệ học máy (ML), biến dữ liệu thành tài sản chiến lược của Ngân hàng và đặc biệt là không ngừng tạo ra giá trị gia tăng cho khách hàng

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

Vị trí này đóng vai trò
Nhiệm vụ chi tiết:
2. Triển khai và vận hành các công cụ quản trị việc ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu tại Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng các quy tắc kiểm tra đảm bảo các yếu tố cơ bản FEAT (Fairness, Ethics, Accountability, Transparency) của việc ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu
  • Xây dựng hệ thống báo cáo, theo dõi và kiểm soát các yếu tố cơ bản của Analytic Governance
  • Áp dụng công cụ hỗ trợ việc quản trị các ứng dụng học máy vào việc phân tích dữ liệu
  • Triển khai các sáng kiến cải thiện và nâng cao chất lượng và đảm bảo các yếu tố cơ bản của Analytics Governance
  • Theo dõi và triển khai theo quy trình khắc phục các vấn đề về chất lượng phát sinh
 1. Xây dựng/duy trì các văn bản quy định, quy trình, hướng dẫn về hoạt động quản trị ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu, đảm bảo tuân thủ khung QTDL tại VPBank

Data Engineer 

Mô tả công việc: 

Kỹ sư dữ liệu xây dựng và duy trì các luồng xử lý dữ liệu từ các hệ thống nguồn vào các phân vùng dữ liệu trên các hệ thống được quản lý bởi phòng Quản lý dữ liệu tập trung – Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu. Vị trí này xây dựng ra các bộ dữ liệu để có thể dễ dàng cung cấp cho các nhu cầu báo cáo, phân tích cũng như hỗ trợ các yêu cầu của các đơn vị trong ngân hàng.
  • Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành công nghệ thông tin, điện tử viễn thông, hoặc toán tin ứng dụng…
  • Có 4 năm trở lên có kinh nghiệm ở vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc vai trò tương đương.
  • Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu theo các mô hình chuẩn hóa đa dạng (ưu tiên biết banking data model) chi tiết tầng dữ liệu với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau (SQL Server, Oracle, DB2, Postgre, Redshift v.v…) 
  • Có kinh nghiệm cũng như kiến thức nghiệp vụ nhất định về nghiệp vụ và hệ thống trong ngân hàng.
  • Có kinh nghiệm tổng hợp dữ liệu cho các hệ thống dữ liệu: Data Warehouse/ Data LakeHouse/ Data Product bằng các công cụ và dịch vụ on-premise và on cloud (Datastage, ODI, Glue, EMR, Kafka, DBT v.v…).
  • Có kiến thức sâu và kinh nghiệm thực tế với các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python, Spark..).
  • Ưu tiên biết thêm về các ngôn ngữ lập trình ứng dụng như Javascript, Java, .Net v.v..
  • Có kinh nghiệm triển khai thực tế với các hệ thống IBM DWH, AWS, Databricks là 1 điểm cộng.
  • Có chứng chỉ về Data engineer là 1 điểm cộng (IBM Certified Data Engineer, AWS Database Speciality, AWS Data & Analytic Speciality).
  • Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu
  • Phân tích yêu cầu nghiệp vụ
  • Kiểm thử dữ liệu và phần mềm

Yêu cầu công việc:

Ứng tuyển vị trí này 

Quyền lợi:

  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
  • Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
  • Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
  • Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
1. Phân tích yêu cầu, tổ chức thiết kế dữ liệu từ các nguồn khác nhau về các phân vùng dữ liệu tương ứng theo kiến trúc dữ liệu toàn hàng.

2. Xây dựng luồng xử lý dữ liệu dựa trên kiến trúc dữ liệu toàn hàng để đảm bảo các yêu cầu khai thác dữ liệu cho báo cáo, phân tích, trao đổi dữ liệu, cũng như các mô hình AI/ ML.

3. Phân tích xử lý lỗi trong quá trình vận hành. Thực hiện các phương thức phân tích logic và kỹ thuật để cải thiện chất lượng xử lý dữ liệu cũng như hiệu năng hệ thống.

4. Tư vấn cho các đơn vị liên quan (Data Architecture, BI, Data Scientist …) để xây dựng các bộ dữ liệu có thể phục vụ cho khai phá dữ liệu, chạy mô hình cũng như xây dựng các báo cáo phân tích.

5. Chủ động nghiên cứu các công nghệ mới phục vụ cho việc tối ưu, giải quyết các khó khăn trong công việc.
  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor or higher degrees in math, information technology, business management, finance and banking
  • Min 8-10 years of experiences in banking & finance/technology institution
  • Experiences in data platforms (DWH, DIH, Data lake,…), sources systems 
  • Data governance & Data quality improvement 
  • Knowledge in finance and banking business, core banking system, data zones, Data Governance & Data quality, Data profiling, Data mining
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Excellent organizing & management skills
  • Fluent in English
  • Logical thinking
  • Self-learning capability
  • Working under pressure
  • Making himself/ herself example at work and inspiring staff with attitudes and values of work
  • Guide and provide vision for staff to develop skills at work and self-development

What we offer:

  • Develop KPI and see through its completion and enhance operational efficiency of Integrated governance
  • Work directly with the Head, Ecosystem center and Head Data Governance department to give direction for managing data governance across VPBank ecosystem
  • Review & assess data governance status across VPBank ecosystem
  • Propose optimization measures and enhancement to data governance and operating model across VPBank ecosystem
  • Promulgate the enterprise data governance and quality framework and policy group-wide across ecosystem subsidiaries.
  • Drive best practices on the responsible use of data, analytics and AI group-wide.
  • Support Group CDO in developing ecosystem data strategy and serve as the coordinating partner
  • Develop and train cross domain data professionals

Head of Intergrated Data Governance

Job descriptions:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities not just at the enterprise level, but across our ecosystem.

We are looking for candidates with:

Apply now

Key accountabilities:

The position purpose is to drive the enterprise data governance, quality framework and policy group-wide across ecosystem subsidiaries as well as drive best practices on the responsible use of data, analytics and AI group-wide

  • Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
  • Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
  • Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
  • Attractive leave mode according to job rank (12-18 paid leaves/year)
  • Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
  • Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
  • Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
  • Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
  • Bachelor or higher degrees in math, information technology, business management, finance and banking
  • Min 8 years of solid experience in data science, machine learning or big data engineering.
  • Min 3 years of experience in a management position
  • Experience in building a new team from scratch is a plus
  • Experience in interpreting data and translate them into actionable insights, not just data extraction and reporting
  • Understanding and experience using analytical concept and statistical techniques, hypothesis development, analyzing complex data set and drawing conclusions
  • Knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
  • Experience in working with SQL and Excel
  • Proficiency in at least one programming language R/Python
  • Proficiency in big data technologies, distributed computing, software and visualization development
  • Knowledge of finance and banking business (Presales & sales, Product, Customer, Risk & Collection); AI & ML applications; Data management, data analytics, big data analytics, data securities
  • Advanced in SQL Server & Excel
  • Advanced in using R or Python for data analysis
  • Advanced knowledge in big data and machine learning tech stack including Hadoop and Spark.
  • Managing skills & leadership
  • Customer experience focus
  • Logical thinking
  • Self-learning capability
  • Working under pressure
  • Making himself/ herself example at work and inspiring staff with attitudes and values of work
  • Guide and provide vision for staff to develop skills at work and self-development

What we offer:

  • Develop KPI and see through its completion and enhance operational efficiency of Integrated AI department
  • Work directly with the Head, Ecosystem center and Head AI center to give direction for managing and delivering AI/ML Product & service across VPBank ecosystem
  • Lead the design and integration of predictive and prescriptive insights across the respective ecosystem subsidiaries, leveraging data science and machine learning techniques.
  • Package models, engineer applications, APIs as well as develop integrated visualizations for delivering project based advanced analytical solutions to ecosystem subsidiaries.
  • Partner ecosystem subsidiaries in the development of their respective AI strategies with the shared goal of achieving sustained customer impact.
  • Propose optimization measures and enhancement to BI operating model across VPBank ecosystem
  • Develop and train cross domain data professionals

Head of Intergrated AI Department

Job descriptions:

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities not just at the enterprise level, but across our ecosystem.

We are looking for candidates with:

Apply now

Key accountabilities:

The position purpose is to deliver trusted ecosystem data and leverage AI/ML techniques in generating insights and applications for driving business growth, customer engagement and operational efficiency.
  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
  • Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
  • Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
  • Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
  • Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
  • Kiến thức nâng cao về sản phẩm dịch vụ của ngân hàng
  • Có hiểu biết về database, tổ chức, phân tích dữ liệu
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo, Kỹ năng lập kế hoạch, quản lý thực thi
  • Năng lực và Kỹ năng giao tiếp tạo ảnh hưởng, thuyết trình, hướng dẫn hiệu quả
  • Kỹ năng quản lý đội nhóm, thúc đẩy và tạo động lực cho nhân viên
  • Kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng tối thiệu 3 năm, trong đó ít nhất 2 năm làm việc trong mảng quản trị dữ liệu hoặc quản lý dữ liệu.
  •  Có kinh nghiệm sử dụng các tool/ngôn ngữ phù hợp hỗ trợ hoạt động QTDL như: SQL, R, IGC, ...
  • Bằng cấp, chuyên ngành đào tạo liên quan: Kinh tế, Tài chính & Ngân hàng, Công nghệ thông tin, Toán tin ứng dụng, v.v.

Quyền lợi:

Senior/ Expert Data Governance

Mô Tả Công Việc:

Yêu Cầu Công Việc:

Ứng tuyển vị trí này 

Vị trí này đóng vai trò:

Tham gia thúc đẩy triển khai các hoạt động quản trị dữ liệu trên Data warehouse của Ngân hàng; Giám sát và liên tục nâng cao chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung, góp phần nâng cao hiệu quả phân tích kinh doanh của Trung tâm Phân tích kinh doanh

Nhiệm vụ chi tiết:

1. Tổ chức triển khai các nội dung hoạt động và báo cáo tiến độ theo yêu cầu của Ủy ban dữ liệu.
2. Về hệ thống báo cáo, data profiling, chấm điểm chất lượng dữ liệu
- Tổ chức triển khai xây dựng các công cụ data profiling và chấm điểm chất lượng dữ liệu
- Xây dựng/ tổ chức xây dựng hệ thống báo cáo về quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, profiling, các vấn đề dữ liệu phát sinh
3. Tham gia trong việc duy trì, cải thiện và nâng cao hiệu quả mô hình Data Steward trong hoạt động quản trị dữ liệu toàn hàng
4. Hỗ trợ cho việc tiếp nhận và giải quyết các vấn đề chất lượng dữ liệu thuộc kho dữ liệu của ngân hàng (kho dữ liệu cũ - S16 và kho dữ liệu mới - DWH)
5. Về chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung:
- Tư vấn, hỗ trợ cho việc triển khai các công cụ nhằm giám sát chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung của ngân hàng
- Tư vấn về chất lượng dữ liệu cho các đơn vị kinh doanh/ hỗ trợ của VPBank
- Tư vấn về những sáng kiến, giải pháp phù hợp nhằm cải thiện và nâng cao chất lượng dữ liệu và ngăn chặn phát sinh lỗi dữ liệu từ các hệ thống nguồn