Khối Công nghệ thông tin (Information Technology Division) đang tìm kiếm Young Talents làm việc tại Hà Nội cho các mảng công việc sau:
1. DEV OPS – PHÒNG NỀN TẢNG CÔNG NGHỆ
Mô tả công việc
- Tham gia triển khai các giải pháp tự động hóa với chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị phát triển để tăng tốc và đảm bảo an toàn triển khai các dự án trên nền tảng điện toán đám mây.
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu phát triển để chỉ định điểm nghẽn và cải tiến tốc độ và độ tin cậy của các luồng tự động hóa trong phát triển phần mềm.
- Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các phát triển phần mềm.
- Tham gia nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực DevSecOps.
- Tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai phát triển các dự án tại ngân hàng.
- Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.
2. DEV OPS – TRUNG TÂM QUẢN LÝ HỆ THỐNG HỖ TRỢ DOANH NGHIỆP
Mô tả công việc
- Thực hiện xây dựng giải pháp và ứng dụng (phân tích yêu cầu, đề xuất giải pháp kỹ thuật, coding, testing…) đối với các ứng dụng AI/ML/GenAI (AI Application) phục vụ kinh doanh của ngân hàng như:
- Ứng dụng GenAI chăm sóc khách hàng, trợ lý ảo, AI Agent và AI Agentic
- Ứng dụng (AI Application) cho nghiệp vụ phòng chống rửa tiền
- Ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao (AI Agent phân tích dữ liệu)
- Xây dựng nền tảng Business Process Management/ Content Service Platform (BPM/CSP) và các ứng dụng BPM/CSP, tích hợp AI/GenAI vào các quy trình nghiệp vụ trong ngân hàng.
- Vận hành, cải tiến và tối ưu hóa liên tục các ứng dụng nhằm đạt hiệu quả cao nhất phục vụ kinh doanh của ngân hàng.
- Nghiên cứu kỹ thuật và giải pháp mới (đánh giá, PoC, xây dựng prototype, báo cáo kết quả).
- Chuyển đổi và hiện đại hóa các ứng dụng monolithic thành các ứng dụng native cloud/micro service trên nền tảng cloud.
- Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.
3. SYSTEM ANALYSIS – TRUNG TÂM QUẢN LÝ HỆ THỐNG DOANH NGHIỆP
Mô tả công việc
- Thực hiện xây dựng giải pháp và ứng dụng (phân tích yêu cầu, đề xuất giải pháp kỹ thuật, thiết kế hệ thống, phân tích hệ thống, đào tạo người dùng, tổ chức kiểm thử…) đối với các ứng dụng AI/ML/GenAI (AI Application) phục vụ kinh doanh của ngân hàng như:
- Ứng dụng GenAI chăm sóc khách hàng, trợ lý ảo, AI Agent và AI Agentic
- Ứng dụng (AI Application) cho nghiệp vụ phòng chống rửa tiền
- Ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao (AI Agent phân tích dữ liệu)
- Xây dựng nền tảng Business Process Management/ Content Service Platform (BPM/CSP) và các ứng dụng BPM/CSP, tích hợp AI/GenAI vào các quy trình nghiệp vụ trong ngân hàng.
- Vận hành, cải tiến và tối ưu hóa liên tục các ứng dụng nhằm đạt hiệu quả cao nhất phục vụ kinh doanh của ngân hàng.
- Nghiên cứu kỹ thuật và giải pháp mới (đánh giá, PoC, xây dựng prototype, báo cáo kết quả).
- Chuyển đổi và hiện đại hóa các ứng dụng monolithic thành các ứng dụng native cloud/micro service trên nền tảng cloud.
- Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.
1. DEV OPS – PHÒNG NỀN TẢNG CÔNG NGHỆ
Yêu cầu công việc: Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức và kỹ năng như sau:
- Chuyên ngành đào tạo: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science).
- Có kiến thức về các nền tảng Cloud, kiến thức microservices…
- Kỹ năng đọc hiểu các mô hình kiến trúc triển khai
- Kỹ năng phân tích nhu cầu của lập trình viên trong phát triển phần mềm
- Ưu tiên: Có kiến thức về các mô hình CICD Devops và/hoặc GenAI; có khả năng phát triển các phương án kỹ thuật đó với bài toán thực tế.
- Ưu tiên: Có khả năng vận dụng các kỹ thuật tự động hóa CICD đưa ra các phân tích và khuyến nghị mang tính thực tiễn.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ IaC (Terraform, Crossplane), các ngôn ngữ script Python, Go, Rust và các thư viện phổ biến phục vụ.
- Ưu tiên: Ứng viên có một trong số các kinh nghiệm: tích hợp các ứng dụng tăng cường an ninh bảo mật; phát triển các luồng giám sát với các luồng tự động; phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh); phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
2. DEV OPS – TRUNG TÂM QUẢN LÝ HỆ THỐNG HỖ TRỢ DOANH NGHIỆP
Yêu cầu công việc: Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức và kỹ năng như sau:
- Chuyên ngành đào tạo: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science).
- Có kiến thức phát triển các hệ thống front-end, back-end và mobile.
- Có kiến thức về các nền tảng Cloud, kiến thức microservices…
- Có kiến thức về các loại database phổ biến trên thị trường như Oracle, MS SQL, MySQL, Postgresql…
- Kỹ năng đọc hiểu các mô hình kiến trúc triển khai, Kỹ năng phân tích và thiết kế giải pháp phần mềm.
- Ưu tiên: Có kiến thức về các mô hình CICD Devops và/hoặc GenAI; có khả năng phát triển các phương án kỹ thuật đó với bài toán thực tế.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ Java, IaC(Terraform, Crossplane), các ngôn ngữ script Python, Go, Rust và các thư viện phổ biến.
- Ưu tiên: Ứng viên có một trong số các kinh nghiệm: tích hợp các ứng dụng tăng cường an ninh bảo mật; phát triển các ứng dụng mobile; phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh); phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
3. SYSTEM ANALYSIS – TRUNG TÂM QUẢN LÝ HỆ THỐNG DOANH NGHIỆP
Yêu cầu công việc: Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức và kỹ năng như sau:
- Chuyên ngành đào tạo: Hệ thống thông tin (MIS), Quản trị kinh doanh, Quản trị ngân hàng, Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science).
- Có kiến thức về căn bản về AI và GenAI; có khả năng phát triển ứng dụng AI và GenAI với bài toán thực tế.
- Có khả năng hiểu yêu cầu nghiệp vụ và phân tích nghiệp vụ từ đó ứng dụng công nghệ phù hợp xây dựng giải pháp đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
- Có kiến thức căn bản về lập trình các ngôn ngữ phổ biến như Java, C#…
- Có kiến thức về các nền tảng Cloud…
- Kỹ năng đọc hiểu các tài liệu kỹ thuật xây dựng giải pháp phần mềm (SDLC)
- Kỹ năng phân tích nhu cầu của nghiệp vụ trong phát triển phần mềm
- Ưu tiên: Ứng viên có một trong các kinh nghiệm: xây dựng hệ thống phần mềm; phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh); phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
