Mô tả công việc:
Chiến lược & Hoạch định:
- Xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu & AI toàn Tập đoàn (ngắn, trung, dài hạn), phù hợp định hướng kinh doanh và ưu tiên chiến lược.
- Lập kế hoạch kinh doanh, ngân sách, mô hình tổ chức; phát triển và chuẩn hóa chiến lược quản trị dữ liệu, tiêu chuẩn, chính sách, quy trình và bảo mật dữ liệu.
- Theo dõi, đánh giá và điều chỉnh chiến lược dựa trên thị trường, nhu cầu khách hàng, đối thủ cạnh tranh và yêu cầu pháp lý.
- Tư vấn Ban Lãnh đạo cấp cao về khai thác dữ liệu & AI phục vụ tăng trưởng, quản trị rủi ro, nâng cao hiệu quả vận hành.
Quản trị & Vận hành:
- Điều hành toàn diện hoạt động của Khối Dữ liệu & AI Factory, đảm bảo mục tiêu tăng trưởng, lợi nhuận và tuân thủ.
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu tổng thể, quản lý luồng dữ liệu đầu-cuối, bảo đảm chất lượng, tính toàn vẹn, sẵn sàng và khả năng khai thác.
- Phối hợp với Khối CNTT và kỹ thuật dữ liệu xây dựng hạ tầng dữ liệu, nền tảng AI/ML (cloud, real-time, data lake).
- Thiết lập và giám sát việc tuân thủ chính sách, quản lý rủi ro dữ liệu và AI, đảm bảo thực hành AI có đạo đức và đúng pháp luật.
Phát triển Mô hình & Đổi mới:
- Lãnh đạo thiết kế, phát triển, triển khai và quản trị vòng đời các mô hình AI/ML/GenAI (tín dụng, gian lận, rủi ro, khách hàng, marketing…).
- Triển khai sáng kiến AI/ML/GenAI có giá trị cao, thúc đẩy đổi mới trong hoạt động ngân hàng.
- Tự động hóa báo cáo, tăng cường năng lực BI/Analytics, thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.Quan hệ Đối tác & Hợp tác Kinh doanh:
- Hợp tác với các đơn vị kinh doanh để xác định use case trọng điểm, chuyển đổi phân tích dữ liệu thành khuyến nghị hành động cụ thể và giá trị đo lường được.
- Đóng vai trò cầu nối chiến lược giữa dữ liệu, AI và hoạt động kinh doanh toàn Tập đoàn.
Quản trị Nhân sự & Văn hóa:
- Quản lý và phát triển đội ngũ dữ liệu & AI Factory: định biên, tuyển dụng, đào tạo, kế hoạch kế thừa và lộ trình nghề nghiệp.
- Thu hút, giữ chân nhân tài, tạo môi trường làm việc gắn kết và sáng tạo.
- Làm gương trong việc xây dựng, lan tỏa văn hóa doanh nghiệp; đảm bảo đội ngũ thấm nhuần giá trị và chuẩn mực VPBank.
Yêu cầu công việc:
Trình độ chuyên môn kỹ thuật:
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Quản trị Kinh doanh, Công nghệ, Tài chính – Ngân hàng, Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ/ Tiến sĩ trong các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Công nghệ hoặc Kinh doanh/Tài chính.
Kinh nghiệm làm việc:
- Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong quản lý dữ liệu, hệ thống thông tin, phân tích nâng cao hoặc các lĩnh vực liên quan trong ngành Ngân hàng/Dịch vụ Tài chính. Có kinh nghiệm ở vai trò quản lý/ lãnh đạo đội ngũ dữ liệu/AI.
- Thành tích chứng minh được năng lực xây dựng và triển khai mô hình AI/ML trong môi trường sản xuất quy mô lớn.
- Am hiểu kho dữ liệu (Data Warehouse), quản trị dữ liệu và ứng dụng AI/ML/GenAI.
Yêu cầu khác:
- Năng lực kỹ thuật:
- Thành thạo các phương pháp mô hình thống kê, Machine Learning, Deep Learning, NLP và công nghệ dữ liệu lớn (Big Data).
- Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình và công cụ phổ biến: Python, R, SQL, Spark, Hadoop.
- Am hiểu và có kinh nghiệm triển khai trên các nền tảng Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Kỹ năng lãnh đạo & Quản trị:
- Tư duy chiến lược, năng lực đổi mới và dẫn dắt thay đổi.
- Định hướng kết quả, quản lý hiệu suất và quản lý các bên liên quan hiệu quả.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng tạo ảnh hưởng ở cấp lãnh đạo cao nhất.
- Năng lực phát triển tổ chức và nuôi dưỡng, giữ chân nhân tài.
- Phẩm chất cá nhân: Chính trực, chuyên nghiệp, có khả năng kiểm soát cảm xúc cá nhân; Thích ứng linh hoạt với thay đổi, cởi mở với phương pháp làm việc mới; Tư duy đổi mới, sáng tạo, định hướng quản trị rủi ro.
Một số lưu ý khác:
- Hình thức làm việc: Thực hiện Hợp đồng lao động.
- Thời gian làm việc: Từ 03/11/2025 đến 03/11/2027.
