Chức danh tuyển dụng đầy đủ: Giám Đốc Khoa học dữ liệu Tập Đoàn (Group CDS), kiêm Giám Đốc Khoa học dữ liệu VPBank (VPBank CDS), kiêm Giám Đốc dữ liệu FECredit (FECredit CDO).
Mô tả công việc:
- Năng lực lãnh đạo chiến lược: Xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu & AI toàn doanh nghiệp, phù hợp ưu tiên kinh doanh. Tư vấn lãnh đạo cấp cao về khai thác dữ liệu phục vụ tăng trưởng, quản trị rủi ro, hiệu quả vận hành.
- Phát triển Mô hình & Đổi mới: Triển khai các sáng kiến AI/ML giá trị cao. Lãnh đạo thiết kế, phát triển, triển khai mô hình dự báo (tín dụng, gian lận, rủi ro, khách hàng, marketing). Quản trị vòng đời mô hình, bảo đảm chính xác, tuân thủ và bền vững
- Kiến trúc Dữ liệu & Công nghệ: Phối hợp với Khối CNTT và Kỹ thuật Dữ liệu xây dựng hạ tầng dữ liệu, nền tảng AI/ML (cloud, real-time, data lake). Đảm bảo chất lượng, toàn vẹn và khả năng truy cập dữ liệu.
- Quản trị & Tuân thủ: Thiết lập thực hành AI có đạo đức, tuân thủ quy định về bảo mật, an toàn và pháp lý dữ liệu.
- Quan hệ đối tác kinh doanh: Hợp tác với các đơn vị kinh doanh để xác định các trường hợp ứng dụng, tạo giá trị đo lường được. Chuyển đổi phân tích phức tạp thành khuyến nghị hành động rõ ràng.
- Quản trị Nhân sự: Quản lý, định biên và phát triển nhân sự AI Factory. Phối hợp HR về tuyển dụng, đào tạo, kế hoạch kế thừa, lộ trình nghề nghiệp, ghi nhận và đánh giá hiệu suất.
- Văn hóa Doanh nghiệp: Làm gương xây dựng văn hóa; bảo đảm nhân viên hiểu và áp dụng đúng giá trị, chuẩn mực hành vi VPBank.
Yêu cầu công việc:
1. Trình độ chuyên môn kỹ thuật:
Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc các ngành có liên quan.
2. Kinh nghiệm làm việc:
- Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, hệ thống thông tin, phân tích nâng cao hoặc các lĩnh vực liên quan, trong đó có ít nhất 5 năm ở vai trò quản lý/ lãnh đạo đội ngũ.
- Có thành tích chứng minh được năng lực xây dựng và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) và AI trong môi trường sản xuất quy mô lớn.
- Thành thạo các phương pháp mô hình thống kê, học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và công nghệ dữ liệu lớn (Big Data).
3. Yêu cầu khác:
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình (Python, R, SQL) và có kinh nghiệm với các công nghệ tính toán phân tán (Spark, Hadoop) cũng như nền tảng điện toán đám mây (AWS, GCP, Azure).
- Kỹ năng lãnh đạo, quản lý các bên liên quan và kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng tạo ảnh hưởng ở cấp lãnh đạo cao nhất.
Một số lưu ý khác:
- Hình thức làm việc: Thực hiện Hợp đồng lao động.
- Thời gian làm việc: Từ 03/11/2025 đến 03/11/2027.
