Data Engineer Expert - Hà Nội - TA139

Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai giải pháp công nghệ, quy hoạch, tối ưu, quản lý dữ liệu và phát triển hệ thống cho hệ thống kho dữ liệu DWH toàn hàng, nền tảng dịch vụ quản trị và phân tích dữ liệu của VPbank và Ecosystem, dữ liệu tập trung của EDA và hệ thống báo cáo tuân thủ theo 1 số thông tư của Ngân hàng nhà nước. Tham gia quản lý BAU và xây dựng, triển khai các dự án và sáng kiến chiến lược liên quan. Đảm bảo các hệ thống dữ liệu và báo cáo nêu trên được phát triển một cách hiệu quả, bền vững và đáp ứng được yêu cầu của người sử dụng một cách tối ưu nhất

Nhiệm vụ chính:

1. Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:

• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu và báo cáo (đối với kỹ sư dữ liệu toàn phần)
• Phân tích thiết kế luồng dữ liệu cho từng CR các phân vùng dữ liệu/báo cáo của DPC nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ. Tham gia dựng môi trường, thực hiện lập trình phát triển, kiểm thử đơn lẻ (unit test)
• Tham gia golive các yêu cầu thay đổi hệ thống
• Tổ chức liên tục cải tiến tối ưu về mặt thiết kế, góp phần làm giảm thời gian xử lý dữ liệu cũng như tài nguyên sử dụng trên các hệ thống dữ liệu.
• Xây dựng cơ chế kiểm tra kiểm soát chất lượng công việc. Giám sát phê duyệt kết quả thực thi công việc
• Đo lường và cải tiến liên tục quy trình và năng suất hiệu quả lao động của team
• Với hệ thống báo cáo tuân thủ, trực tiếp thực hiện công việc phân tích yêu cầu và kiểm thử nêu trên.
• Xây dựng phát triển, giao việc, quản lý đội ngũ chuyên môn trong phạm vi chức năng công việc được giao về: Quản lý vận hành dữ liệu, kiến thức chuyên môn về công nghệ, nền tảng, kiến trúc dữ liệu.

2. Đóng vai trò tư vấn:

• Tham vấn cho các đơn vị nghiệp vụ và khối CNTT về giải pháp xử lý khắc phục khi xảy ra các lỗi phức tạp. Hỗ trợ phân tích xử lý lỗi vận hành hệ thống khi cần áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên sâu.
• Nâng cấp phần mềm, cài đặt triển khai các tầng ứng dụng.
• Với một số hệ thống ứng dụng có thể cần quản lý trực tiếp việc vận hành dữ liệu và báo cáo.Đối với các công ty con/ công ty đối tác trong HST, đóng vai trò là chuyên gia về mảng Data Engineering, tư vấn và đưa ra các giải pháp giúp nâng cao hiệu quả ứng dụng dữ liệu trong hoạt động.   

3. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:

• Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu. Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ thiết kế và quản lý dữ liệu
• Quản lý đội nhóm lên kế hoạch và theo dõi tiến độ triển khai công việc (nguồn lực nội bộ phòng, nội bộ EDA, nội bộ VPBank hoặc đối tác)

4. Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau:

• Tiếp nhận, phân tích yêu cầu nghiệp vụ về nhu cầu khai thác và sử dụng số liệu phục vụ cho báo cáo nội bộ hoặc báo cáo tuân thủ. Sử dụng số liệu để tư vấn, kiểm tra tính logic và đầy đủ trong quy tắc tính do nghiệp vụ đưa ra
• Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống

5. Triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BLĐ

• Tốt nghiệp đại học hoặc cao hơn từ xếp loại Khá trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Toán tin ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc tương đương.
• Tối thiểu 7 năm trong lĩnh vực quản lý dữliệu/báo cáo/phân tích/học máy
• Kinh nghiệm truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu; sử dụng các công nghệ cập nhật để xử lý dữ liệu để phát triển và vận hành
• Kinh nghiệm Phân tích yêu cầu nghiệp vụ ngân hàng và Kiểm thử dữ liệu và phần mềm tài chính ngân hàng
• Kinh nghiệm quản lý nhóm từ 5 người trở lên và triển khai cùng và quản lý đối tác công nghệ thông tin
• Kiến thức cơ quan hệ RDBMS, NoSQL
• Thiết kế lập trình cho các hệ thống như hệ thống Data warehouse, Data lake, lakehouse, API, CI/CD. ETL, ELT, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận  hành: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift v.v...
• Kiến thức về xây dựng, tổ chức luồng dữ liệu (Batching, Streaming)
• Kiến thức sâu về mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling), đặc biệt trong lĩnh vực ngân hàng.
• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
• Có chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực Data Engineering/ Software Development / Data Architect được cấp bởi các tổ chức lớn như Google, Cloudera, IBM, Dasca, Databricks… là một điểm cộng.
• Có kinh nghiệm với ít nhất 1 trong các BI Tool là lợi thế
• Nghiệp vụ tài chính ngân hàng
• Quản lý công việc và con người
• Kỹ năng Giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả, gắn kết mọi người với công việc.
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề, 
• Làm việc nhóm, tương tác hướng tới đạt kết quả chung
• Kỹ năng đàm phán, định hướng
• Thành thạo kỹ năng nghe, đọc, viết bằng tiếng Anh
• Năng lực nghiên cứu, học hỏi liên tục và thực hành công nghệ mới
• Năng lực vận động và quản lý sự thay đổi

Quyền lợi:

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
• Chế độ ngày phép 12-18 ngày phép/năm theo cấp bậc
• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)